评估OCU410ST治疗Stargardt病的2/3期试验

Stargardt病是一种导致儿童和青年视力丧失的遗传性眼病,由 faulty genes 引起眼内脂肪沉积,目前尚无获批疗法

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clinicaltrials
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基因组Stargardt Disease
A Phase 2/3 Trial to Assess the Efficacy and Safety of OCU410ST for Stargardt Disease

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

评估OCU410ST治疗Stargardt病的2/3期试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估OCU410ST治疗Stargardt病的2/3期临床试验。Stargardt病是一种导致儿童和青年视力丧失的遗传性眼病,由 faulty genes 引起眼内脂肪沉积,目前尚无获批疗法。OCU410ST为含人RORA的腺相关病毒血清型5载体。源站描述还提及一项1期安全性及有效性研究,以及约十五个美国研究中心的2/3期确证性临床试验。数据可用于了解该试验的研究产品、适应症与试验设计框架(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:Stargardt病。研究产品名称:OCU410ST。活性成分名称:腺相关病毒载体5人RORA(AAV5-hRORA)。研究标题:一项评估OCU410ST治疗Stargardt病安全性及有效性的1期研究,以及一项评估OCU410ST治疗Stargardt病安全性及有效性的2/3期关键确证性临床试验。研究中心:美国约十五个研究中心。背景:Stargardt病是一种导致儿童和青年视力丧失的眼病。它是一种由缺陷基因引起的遗传性疾病,缺陷基因导致眼内脂肪沉积物堆积。目前,Stargardt病尚无获批的治疗方法。OCU410ST产品信息:OCU410ST是一种含有用于治疗Stargardt病的人RORA的腺相关病毒血清型5。脂质代谢失调、氧化性st

【主题与分类】

主题标签:Stargardt Disease。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05956626

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:Stargardt病。研究产品名称:OCU410ST。活性成分名称:腺相关病毒载体5型人RORA(AAV5-hRORA)。研究标题:一项评估OCU410ST治疗Stargardt病安全性和有效性的1期研究,以及一项评估OCU410ST治疗Stargardt病安全性和有效性的2/3期关键确证性临床试验。研究中心:美国约15个研究中心。背景:Stargardt病是一种导致儿童和年轻成人视力丧失的眼病。它是一种由缺陷基因引起的遗传性疾病,缺陷基因会导致眼内脂肪沉积物堆积。目前,Stargardt病尚无获批的治疗方法。OCU410ST产品信息:OCU410ST是一种含有编码人RORA的腺相关病毒血清型5载体,用于治疗Stargardt病。脂质代谢失调、氧化应激和抗炎机制异常对Stargardt病的发病机制和进展至关重要。hRORA在调控这些基因通路中的作用强烈提示,OCU410ST可恢复眼内稳态,因而有望成为Stargardt病的治疗候选药物。

2/3期关键确证性临床试验是一项随机、结局评估者设盲的多中心研究。共将入组五十一(51)名受试者,按2:1的比例分配至治疗组(n=34名受试者)或未治疗对照组(n=17名受试者)。治疗组:34名受试者。受试者将接受单次视网膜下注射200 µL OCU410ST,浓度为1.5×10E11 vg/mL。对照组:17名受试者。入组本研究未治疗对照组的受试者将不接受任何治疗。他们将按照与治疗组受试者相同的治疗时间表进行随访。注:将在筛选期、4个月、8个月、12个月、四(4)次长期安全性随访以及提前终止访视(如适用)时收集未治疗眼的数据。将收集t

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
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files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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