ZOC2017217治疗年龄相关性白内障的多中心随机双盲安慰剂对照初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07395986

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：年龄相关性白内障。这是一项在美国（US）进行的多中心、随机、双盲、安慰剂对照的先导性研究，研究对象为单眼或双眼患有年龄相关性白内障的受试者。大约40名年龄相关性白内障受试者将按种族和最佳矫正远视力（BCDVA）进行分层，并以1：1的比例随机分配至活性研究产品（IP）组或安慰剂组。受试者将双眼给予其被分配的IP（下文另有说明者除外），每日两次（BID），持续24周，随后退出研究。计划退出研究时存在新发或持续性眼部不良事件（AE）的受试者将被要求于2周后返回进行安全性随访评估。研究眼将是符合研究入选标准的合格眼。研究眼的数据将用于疗效分析。双眼均将接受治疗，但非研究眼既往接受过白内障手术的受试者，或研究者认为其非研究眼因安全性或其他顾虑不适合接受IP治疗的受试者除外。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。