视网膜前膜、黄斑裂孔和孔源性视网膜脱离患者的术前临床特征数据集
该数据集是一个包含视网膜前膜、黄斑裂孔和孔源性视网膜脱离三种眼科疾病患者术前临床特征的结构化表格数据集，数据模态为临床表格数据，记录了患者的人口学信息、术前检查指标等，主要用于眼科疾病的临床特征分析、术前评估研究以及相关医疗人工智能模型的开发与验证。
基本信息
资源简介
视网膜前膜、黄斑裂孔和孔源性视网膜脱离患者的术前临床特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Preoperative clinical characteristics of patients with epiretinal membrane, macular hole, and rhegmatogenous retinal detachment.》。配套论文《Comparative analysis of metamorphopsia and aniseikonia after vitrectomy for epiretinal membrane, macular hole, or rhegmatogenous retinal detachment》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0232758。源站首次发布：2020-05-08。
【数据内容】
源站原始描述：Preoperative clinical characteristics of patients with epiretinal membrane, macular hole, and rhegmatogenous retinal detachment
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0232758.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Physiology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：NAT、New Aniseikonia Test、enface OCT image、MH、macula-off RRD、CRT、postoperative BCVA、M-CHARTS、1 month postoperatively、ERM。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Physiology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Preoperative_clinical_characteristics_of_patients_with_epiretinal_membrane_macular_hole_and_rhegmatogenous_retinal_detachment_/12273596
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Fukuyama, Hisashi; Ishikawa, Hiroto; Komuku, Yuki; Araki, Takashi; Kimura, Naoki; Gomi, Fumi (2020). Preoperative clinical characteristics of patients with epiretinal membrane, macular hole, and rhegmatogenous retinal detachment.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-07，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个眼科医学临床数据集，收录了患有三种常见玻璃体视网膜疾病（视网膜前膜、黄斑裂孔和孔源性视网膜脱离）患者的术前临床特征数据。数据集包含患者的人口统计学信息、术前检查指标、疾病相关临床参数等结构化表格数据，数据来源于临床病例的回顾性收集与整理。该数据集主要用于眼科疾病的临床研究、疾病特征分析、术前评估模型构建以及相关机器学习算法的训练与验证。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
