BenchReAD

BenchReAD是一个综合性的视网膜异常检测基准数据集,主要包含眼底摄影和光学相干断层扫描(OCT)两种医学影像模态,整合了EDDFS、BRSET、RIADD、JSIEC、OCT 2017、OCTDL和OCTID等多个公开数据源,涵盖了多种视网膜异常类型,主要用于视网膜疾病检测算法的开发、评估和泛化性能研究,为医学影像分析领域提供系统性的评估基准。

香港理工大学智能健康中心护理学院, 清华大学生物医学工程系, 中国科学院深圳先进技术研究院医疗人工智能研究中心
arXiv
2025-07-15 更新
视网膜异常检测医学影像
创建时间2025-07-15
更新时间2025-07-15
原始链接

https://github.com/DopamineLcy/BenchReAD

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资源简介

BenchReAD是一个全面的视网膜异常检测基准数据集,整合了多种公开的视网膜影像数据源。该数据集包含两种最常用的视网膜成像模式:眼底摄影和光学相干断层扫描(OCT),涵盖了多种视网膜异常类型。数据集由EDDFS、BRSET、RIADD、JSIEC、OCT 2017、OCTDL和OCTID等多个公开数据集整合构建而成,旨在为视网膜异常检测研究提供一个系统性和全面性的评估基准,支持模型泛化能力的严格评估,促进医学影像分析领域的发展。

提供机构:香港理工大学智能健康中心护理学院, 清华大学生物医学工程系, 中国科学院深圳先进技术研究院医疗人工智能研究中心

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