OCT图像的分割(AMD）数据集
这是一个针对老年性黄斑变性（AMD）的光学相干断层扫描（OCT）医学影像数据集，包含来自384名受试者的38,400个B扫描图像及其黄斑区域的分割边界标注。数据集以图像模态为主，主要用于视网膜层自动分割算法研究、AMD定量分类模型的开发以及眼科疾病的计算机辅助诊断，为医学图像处理和眼科疾病分析提供重要的标注数据支持。
资源简介
该数据集是一个用于老年性黄斑变性（AMD）研究的医学影像数据集，主要包含光学相干断层扫描（OCT）图像及其分割标注。数据集包含来自269名AMD患者和115名正常受试者的38,400个B扫描图像，每个图像均以黄斑中心为中心、直径为5mm的区域提供了对应的分割边界。数据来源于A2A SD-OCT研究项目，通过Bioptigen系统采集，并经过伦理审查和知情同意。该数据集主要用于AMD的定量分类、视网膜层分割算法研究以及眼科疾病的计算机辅助诊断。
提供机构：帕依提提
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 干性黄斑变性 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。