基于房水生物标志物的地理萎缩补体过度活跃识别数据集
包含CHROMA和SPECTRI临床试验的房水蛋白质组学和临床结局数据，用于识别补体过度活跃的地理萎缩患者及其对lampalizumab的反应。
基本信息
资源简介
基于房水生物标志物的地理萎缩补体过度活跃识别数据集
【一句话概览】
本数据集是 Vivli 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Ophthalmology，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Aqueous humor biomarker based method of identifying hyperactive complement mediated Geographic Atrophy (GA) and response to lampalizumab》。源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站原始描述：Geographic atrophy (GA) is an advanced form of age-related macular degeneration, an eye disease that causes progressive loss of central vision and affects millions of older adults worldwide. It is one of the leading causes of blindness and currently has very limited treatment options. Clinical trials have tested new medicines for this condition, but so far most have not shown clear benefits in slowing vision loss. Two large clinical studies, called CHROMA and SPECTRI, tested a medicine called la…
【主题与分类】
主题标签：Ophthalmology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.vivli.org/doiLanding/dataRequests/PR00011806
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://search.vivli.org/doiLanding/dataRequests/PR00011806
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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