Iptacopan 治疗年龄相关性黄斑变性的掩蔽安慰剂对照研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05230537

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：年龄相关性黄斑变性。这是一项多中心、随机、参与者和研究者设盲、安慰剂对照的概念验证研究，旨在评估Iptacopan（LNP023）在单眼早期至中期年龄相关性黄斑变性且另一眼新生血管性年龄相关性黄斑变性参与者中的安全性和有效性。所有入组参与者必须一眼患有早期/中期AMD，且至少具有一项高风险光学相干断层扫描（OCT）特征（研究眼），另一眼（对侧眼）患有新生血管性AMD。符合所有入选标准的参与者将在基线/第1天访视时按1：1比例随机分配至两个治疗组之一：* Iptacopan（LNP023）口服胶囊* 安慰剂口服胶囊全球约146名参与者（每组73名）将接受治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。