干眼症
干眼症是一种由泪液质、量或流体动力学异常导致的眼表微环境失衡，常伴眼表炎症、组织损伤及神经感觉异常。泪膜不稳定和渗透压升高是核心发病机制，可由睑板腺功能障碍、水液缺乏或环境因素诱发。患者多主诉眼干涩、异物感、烧灼感、畏光或视力波动，裂隙灯下可见角膜上皮点状脱落。临床结合症状问卷、泪膜破裂时间、泪液分泌试验及睑板腺成像综合评估，治疗方法包括人工泪液、抗炎药物、睑板腺热敷按摩及物理治疗如强脉冲光。干眼是眼科常见病，在数字终端广泛使用的背景下发病率持续上升，基于人工智能的影像分析和泪液生物标志物研究正推动精准分型与个体化治疗。
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干眼病预测数据
结构化干眼病数据，含睡眠、眼红、瘙痒、屏幕时间等属性，由Daksh Nagra提供，来自Kaggle数据库，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为ODC-ODbL。
训练数据各类别图像数量
用于干眼症泪膜破裂检测的KOWA DR-1α泪膜图像数据集，共9089个图像块，训练ResNet50分类模型。
干眼病病因鉴别数据集：干燥综合征与其他疾病的对比研究
该数据集包含182名干眼病患者和24名健康对照者的临床表格数据，涵盖眼表疾病指数、Schirmer试验、角膜荧光素染色和泪膜破裂时间等多模态测试指标，主要用于通过二次判别分析鉴别干燥综合征与其他干眼病病因（如移植物抗宿主病、Graves眼病等），并区分原发性和继发性干燥综合征，以支持干眼病的病因学研究和临床诊断工具开发。
大型语言模型在干眼症中的应用：Perplexity AI与ChatGPT4比较
比较Perplexity AI和ChatGPT4在干眼症问答和研究思路生成上的专家评分数据集。
沙特阿拉伯干眼症阿拉伯语术语的谷歌趋势相关查询
包含沙特阿拉伯阿拉伯语干眼症相关搜索查询的数据集，用于分析搜索趋势。
干眼NLRP3泪液数据
Dryad干眼患者泪液和眼表NLRP3相关临床测量数据，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为CC0 1.0。
白内障术前患者泪液全局代谢组学差异：干眼症与非干眼症对比
该数据集包含白内障术前患者的泪液代谢组学数据，通过液相色谱-质谱联用技术检测泪液样本中的代谢物，旨在比较干眼症患者与非干眼症患者之间的代谢差异，以发现潜在的生物标志物和治疗靶点，主要应用于眼科疾病研究和代谢组学分析领域。
通过孟德尔随机化分析识别脂溢性皮炎和干眼综合征的潜在药物靶点
该数据集是一个基于孟德尔随机化分析的医学研究数据集，主要包含与脂溢性皮炎和干眼综合征因果相关的血浆蛋白质数据、基因富集分析结果以及药物预测信息，数据模态涉及遗传变异、蛋白质组学和临床关联表格。其主要用途是识别两种疾病的共享药物靶点，探索多疾病共同治疗策略，并为开发新型疗法提供数据支持。
泪膜miRNA与人类干眼病的关联研究数据集
该数据集包含干眼病患者与非干眼病对照者的泪液样本，通过RNA测序技术获取了细胞外囊泡中的miRNA表达谱，数据模态涉及基因表达数据和临床表格信息，主要用于研究干眼病的炎症相关分子机制、识别潜在的生物标志物，并探索miRNA在疾病发生发展中的作用。
泪液细胞因子比值与干眼病症状和体征的关联：来自干眼评估与管理研究的生物标志物数据
该数据集包含干眼评估与管理研究中131名患者的泪液细胞因子浓度、干眼病体征（如角膜染色评分、泪膜破裂时间）和症状评估数据，主要数据模态为生物分子（细胞因子）和临床表格，旨在通过分析促炎与抗炎细胞因子比值与干眼病症状和体征的关联，探索泪液细胞因子作为干眼病生物标志物的潜力，适用于干眼病机制研究、生物标志物开发和临床诊断应用。
眼疾病数据集
该数据集是一个包含眼部疾病医学图像的公开数据集，数据模态为医学影像，主要用于通过深度学习技术（如迁移学习和数据增强）进行眼疾病的自动分类与识别，支持眼科人工智能和计算机辅助诊断的研究与应用。
系统性红斑狼疮患者的干眼症
该数据集包含70名系统性红斑狼疮患者的临床表格数据，涵盖Schirmer试验、SLEDAI、SLICC/ACR DI和OSDI问卷等多种模态信息，主要用于研究干眼症与狼疮疾病活动性、累积损伤之间的关联，并分析流行病学、治疗及自身抗体谱的影响，适用于风湿免疫学和眼科的并发症研究。
