基于MALDI-TOF-MS的干眼症人类泪液数据集

主题标签:干眼症、泪液、MALDI-TOF-MS、蛋白质组学、眼病。本数据集为眼病领域公开数据集,主题涵盖干眼症。本数据集为眼病领域的蛋白质公开数据集,来源:google_dataset,主题涵盖干眼症。

google_dataset
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蛋白质分类干眼症泪液MALDI-TOF-MS蛋白质组学眼病
Human Tear using MALDI-TOF-MS for Dry Eye syndrome

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

基于MALDI-TOF-MS的干眼症人类泪液数据集

Human Tear using MALDI-TOF-MS for Dry Eye syndrome 是一个聚焦干眼症研究的公开蛋白质组学数据集,主题标签涵盖干眼症、泪液、MALDI-TOF-MS、蛋白质组学与眼病,归属于眼病领域下的干眼症方向。该数据集来源于 ebi.ac.uk,由 Ting Zhang 于 2025 年发布,可通过 PRIDE 归档项目编号 PXD020217 访问。数据集以人类泪液为分析对象,采用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)技术开展检测,为干眼症相关研究提供公开可用的数据资源。整体而言,该数据集面向眼病尤其是干眼症领域的研究需求,将泪液样本与质谱分析相结合,适合作为干眼症蛋白质组学研究的参考数据来源。

【数据集背景】

干眼症是眼病领域的重要研究方向之一,涉及泪液成分与眼表状态的相关研究。该数据集以人类泪液为研究对象,借助 MALDI-TOF-MS 技术获取质谱数据,服务于干眼症相关研究。数据集由 Ting Zhang 于 2025 年发布,收录于 ebi.ac.uk 的 PRIDE 归档中,项目编号为 PXD020217。数据集的英文名称为 Human Tear using MALDI-TOF-MS for Dry Eye syndrome,本站将其归类于眼病 / 干眼症方向,主题标签包括干眼症、泪液、MALDI-TOF-MS、蛋白质组学与眼病。

【数据内容】

该数据集的主题涵盖干眼症,分析对象为人类泪液,所采用的技术为 MALDI-TOF-MS,属于蛋白质组学范畴。数据集为眼病领域的公开数据集。关于样本数量、分组设计、质谱谱图数量、鉴定到的蛋白质或肽段数目等具体内容细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据集来源于 ebi.ac.uk,源站描述为 Ting Zhang (2025). Human Tear using MALDI-TOF-MS for Dry Eye syndrome [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD020217。数据采集的样本来源、采集流程、伦理审批信息及具体实验方案等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于干眼症相关的蛋白质组学研究场景,可用于基于人类泪液的 MALDI-TOF-MS 质谱数据分析,也可作为眼病领域公开数据资源用于方法参考与比较研究。关于具体的适用分析类型与验证用途,源站未提供。

【使用方法】

数据集通过 ebi.ac.uk 的 PRIDE 归档项目页面(项目编号 PXD020217)提供访问。关于数据文件格式、下载方式、预处理步骤及分析工具建议等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为公开数据集,来源于 ebi.ac.uk 的 PRIDE 归档。关于数据质量评估指标、数据完整性说明、技术局限及使用注意事项等,源站未提供。

【引用与许可】

引用信息为:Ting Zhang (2025). Human Tear using MALDI-TOF-MS for Dry Eye syndrome [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD020217。关于该数据集的许可条款与使用限制,源站未提供。

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源站:https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD020217

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Ting Zhang (2025). Human Tear using MALDI-TOF-MS for Dry Eye syndrome [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD020217

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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