斯塔万格干眼症流行病学研究：玻璃体腔注射患者的干眼症
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦斯塔万格地区接受玻璃体腔注射患者的干眼症流行病学研究。数据涵盖干眼症相关问卷调查（OSDI、McMonnies）以及使用Oculus 5 Keratograph进行的眼表客观临床检查，并采集泪液样本以供后续生化分析
基本信息
资源简介
斯塔万格干眼症流行病学研究：玻璃体腔注射患者的干眼症
该数据集名为“Epidemiological Study of Dry Eye Disease in Stavanger: Dry Eye Disease in Patients Treated With Intravitreal Injections”，来源于clinicaltrials.gov，属于眼病/干眼症分类，主题标签为“Dry Eye”。数据集聚焦于挪威斯塔万格地区接受玻璃体腔注射患者的干眼症流行病学研究，旨在通过问卷调查与临床客观检查相结合的方式，评估该特定患者群体中干眼症的发生情况及相关眼表特征。数据内容涵盖OSDI和McMonnies两种干眼症相关问卷，以及使用Oculus 5 Keratograph进行的眼表客观临床检查，同时采集泪液样本以供后续生化分析。该数据集为干眼症在玻璃体腔注射患者中的流行病学特征、主观症状与客观体征的关联研究提供了结构化的数据基础。
【数据集背景】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，研究地点位于斯塔万格地区，研究对象为接受玻璃体腔注射的患者。玻璃体腔注射是眼科临床中常见的治疗手段，而干眼症作为眼表疾病，可能在该类患者群体中具有特定的流行病学特征。该研究以“Epidemiological Study of Dry Eye Disease in Stavanger”为框架，专门针对接受玻璃体腔注射的患者群体，探讨干眼症在该人群中的表现。数据集所属分类为眼病/干眼症，主题标签为“Dry Eye”，表明其核心关注点为干眼症的流行病学与临床评估。
【数据内容】
数据集包含三类主要内容。第一类为干眼症相关问卷调查数据，具体包括OSDI和McMonnies两种问卷。OSDI和McMonnies是干眼症研究中常用的主观症状评估工具，用于收集患者对眼部不适、视觉功能影响等方面的自我报告信息。第二类为临床检查数据，使用Oculus 5 Keratograph进行眼表客观评估。该设备用于对眼表进行客观检查，获取与干眼症相关的临床指标。第三类为泪液样本，研究过程中会采集泪液样本，以供后续生化分析。这些样本可用于进一步探索干眼症相关的生化标志物或机制。整体而言，数据内容覆盖了主观问卷、客观临床检查以及生物样本三个维度。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。研究在斯塔万格地区开展，研究对象为接受玻璃体腔注射的患者。数据采集方式包括问卷调查（OSDI、McMonnies）、使用Oculus 5 Keratograph进行临床检查，以及泪液样本的采集。源站描述中提及“Tear fluid samples will be collected for later biochemical analysis”，表明泪液样本的采集是为了后续的生化分析。关于具体的采集时间点、采样流程、样本量、随访周期等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于干眼症流行病学研究，尤其是在接受玻璃体腔注射的患者群体中。具体应用场景包括：分析该特定患者群体中干眼症的主观症状分布（基于OSDI和McMonnies问卷）；评估眼表客观临床检查结果与主观问卷之间的关联；利用泪液样本进行后续生化分析，探索干眼症相关的生物标志物。此外，该数据集也可用于比较接受玻璃体腔注射患者与一般人群或其他眼病人群在干眼症特征上的差异。由于数据涉及问卷、临床检查和泪液样本，适合用于多维度、多模态的干眼症研究。
【使用方法】
该数据集的使用需结合其多源数据特征。问卷数据（OSDI、McMonnies）可用于计算干眼症症状评分，并按照标准评分规则进行严重程度分级。临床检查数据来自Oculus 5 Keratograph，可用于分析眼表客观指标。泪液样本的生化分析结果需与问卷和临床检查数据进行关联分析。使用者在整合数据时，应注意问卷、临床检查和泪液样本之间的对应关系，确保个体水平的数据匹配。关于具体的数据格式、变量命名、评分算法、统计方法等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，具有明确的研究背景和采集方案。其优势在于结合了主观问卷、客观临床检查和泪液样本，能够从多个维度评估干眼症。然而，该数据集的研究对象为接受玻璃体腔注射的患者，样本具有特定性，可能限制其向其他人群的外推。此外，关于样本量、数据完整性、缺失值处理、随访时长、质量控制措施等信息，源站未提供。泪液样本的生化分析结果是否已包含在数据集中，源站未提供。因此，使用者在应用该数据集时，需注意其人群特异性和潜在的数据局限性。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用协议、访问权限等信息，源站未提供。使用者在引用或使用该数据集时，应参考clinicaltrials.gov上该研究的相关页面以获取最新的引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04458012
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Dry Eye. Questionaires (OSDI, McMonnies) and clinical investigation using the Oculus 5 Keratograph for objective ocular surface evaluation. Tear fluid samples will be collected for later biochemical analysis.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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