干眼症预测数据集
该数据集包含用于干眼症预测的临床表格数据，涵盖睡眠质量指标和眼表健康参数等多模态医学特征，主要应用于眼科医学研究，旨在通过机器学习模型分析睡眠与眼部健康的关联性，以支持干眼症的早期诊断和风险预测。
基本信息
资源简介
干眼症预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dry Eye Disease》。源站首次发布：2025-02-13。
【数据内容】
源站原始描述：This comprehensive dataset is designed for predictive modeling and diagnostic analysis of Dry Eye Disease (DED) based on key attributes such as sleep quality, sleep duration, eye redness, itchiness, screen time, blue-light filter usage and eye strain. It includes structured data from diverse subjects with age ranging from 18 to 45, enabling researchers and healthcare professionals to explore correlations between lifestyle factors and ocular health. The dataset can be used for machine learning mo…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.41 MB。
【主题与分类】
主题标签：text、india、healthcare、eyes and vision、diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/dakshnagra/dry-eye-disease
使用许可：Database: Open Database, Contents: Database Contents。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("dakshnagra/dry-eye-disease")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d dakshnagra/dry-eye-disease
unzip dry-eye-disease.zip -d dry-eye-disease/
数据说明
该数据集用于通过睡眠和眼表属性预测干眼症。它包含患者的临床表格数据，如睡眠质量指标、眼表健康参数以及其他相关医学特征，数据来源于公开的医学研究或临床记录。该数据集主要应用于眼科医学研究，特别是干眼症的早期诊断、风险预测以及睡眠与眼部健康关联性的分析，为机器学习模型在医疗预测领域的应用提供支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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