按性别划分的干眼症状纠正策略及效应量数据集

该数据集包含来自伊拉克大学生的问卷调查数据,涉及人口统计学、数字设备使用习惯、干眼症状(如视力模糊、灼烧感、眼红)的严重程度(通过眼表疾病指数OSDI评估)以及自我管理行为,主要模态为临床表格与问卷文本,用于研究在干旱多尘环境中干眼症状的流行病学特征、风险因素及其与屏幕使用时间的剂量-反应关系,适用于公共卫生、眼科流行病学及数字健康行为分析。

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2025-12-19 更新
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Corrective strategies by gender with effect size

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-12-19
版本
v1

资源简介

按性别划分的干眼症状纠正策略及效应量数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Corrective strategies by gender with effect size.》。源站首次发布:2025-12-19。

【数据内容】

源站原始描述:This study aimed to estimate the prevalence, severity, and risk factors of dry eye symptoms (DES) among Iraqi university students and to examine associations with digital device use in an arid, dust-prone setting. A cross-sectional survey was conducted at Al-Mustaqbal University (Iraq) between February and May 2025 using paper-based questionnaires that captured demographics, device-use patterns, symptom burden, and self-management behaviors. Symptom severity was assessed with the Ocular Surface…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0337335.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签:women &# 8217、level prevention focused、findings support campus、dose &# 8211、daily screen time、binary logistic regression、advanced academic standing、7 &# 8201、55 &# 8211、487 invited students。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Corrective_strategies_by_gender_with_effect_size_p_/30922417

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Aljaberi, Hassan A.; Rahmani, Saeed; Elzahra, Zainab A.; Mohammed, Samir H. (2025). Corrective strategies by gender with effect size.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_p_Corrective_strategies_by_gender_with_effect_size_p_/30922417

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数据说明

本数据集来源于一项针对伊拉克大学生干眼症状(DES)的横断面调查研究。该研究旨在评估在干旱、多尘环境中,大学生干眼症状的患病率、严重程度及风险因素,并探究其与数字设备使用之间的关联。数据通过纸质问卷调查收集于2025年2月至5月,覆盖了1,154名19-24岁的学生(女性占63.6%)。数据集包含人口统计学信息、设备使用模式、症状负担(使用眼表疾病指数OSDI评估)以及自我管理行为。研究采用女性健康研究问卷定义症状性干眼,并使用二元逻辑回归计算调整后的比值比。主要发现包括干眼症状患病率为62.0%,且每日屏幕使用时间与症状严重程度呈剂量-反应关系。该数据集适用于流行病学、公共卫生、眼科健康及数字健康行为研究。

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