一项单中心、开放标签研究:评估TearScience™ LipiView™ II眼表干涉仪和Keratograph® 5M利用Miebo®检测泪膜稳定性的能力
本数据集来自clinicaltrials.gov,属于眼病/干眼症分类,主题标签为Dry Eye。研究为单中心、开放标签设计,旨在评估TearScience™ LipiView™ II眼表干涉仪与Keratograph® 5M利用Miebo®检测泪膜稳定性的能力,通过比较给药前及给药后多个时间点的各

基本信息
资源简介
一项单中心、开放标签研究:评估TearScience™ LipiView™ II眼表干涉仪和Keratograph® 5M利用Miebo®检测泪膜稳定性的能力
本数据集对应的研究为一项单中心、开放标签的临床研究,旨在评估TearScience™ LipiView™ II眼表干涉仪与Keratograph® 5M两种设备利用Miebo®检测泪膜稳定性的能力。研究通过考察在给予Miebo®之前以及给药后多个时间点之间,各项泪膜评估指标可能存在的差异,来判断上述设备对泪膜稳定性的检测效能。该数据集来源于clinicaltrials.gov,归属于眼病/干眼症分类,主题标签为Dry Eye,所关注的适应症为干眼。整体而言,该数据集围绕干眼相关泪膜稳定性评估这一核心问题,提供了与设备检测能力比较相关的临床研究信息。
【数据集背景】
干眼是一种常见的眼表疾病,泪膜稳定性是评估干眼的重要维度之一。本数据集所对应的研究聚焦于利用特定设备与试剂组合来检测泪膜稳定性。研究设计为单中心、开放标签,涉及TearScience™ LipiView™ II眼表干涉仪和Keratograph® 5M两种检测设备,并利用Miebo®进行相关评估。研究的核心目的是确定这两种设备在利用Miebo®的情况下检测泪膜稳定性的能力。该数据集来源于clinicaltrials.gov,属于眼病/干眼症分类,主题标签为Dry Eye,所针对的疾病条件为干眼。
【数据内容】
该数据集的内容围绕泪膜稳定性的评估展开,具体涉及在给予Miebo®之前以及给药后多个时间点所进行的各项泪膜评估。研究通过比较给药前与给药后多个时间点之间泪膜评估指标的潜在差异,来考察设备检测泪膜稳定性的能力。数据集的主题标签为Dry Eye,所属分类为眼病/干眼症。关于具体的评估指标种类、时间点数量、受试者数量、数据字段结构等详细信息,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。研究类型为单中心、开放标签研究。研究涉及TearScience™ LipiView™ II Ocular Surface Interferometer和Keratograph® 5M两种设备,并利用Miebo®进行泪膜稳定性检测能力的评估。关于数据采集的具体流程、采集时间跨度、采集地点、受试者招募方式等详细信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与干眼症相关的泪膜稳定性评估研究,尤其是涉及TearScience™ LipiView™ II眼表干涉仪和Keratograph® 5M两种设备检测能力比较的场景。由于研究利用Miebo®并在给药前及给药后多个时间点进行泪膜评估,该数据集可服务于关注给药前后泪膜评估指标差异的分析。其主题标签为Dry Eye,分类为眼病/干眼症,因此适用于干眼领域的临床研究、设备评估或相关方法学参考。关于更具体的适用场景,如特定研究设计、特定人群或特定统计分析方法,源站未提供。
【使用方法】
该数据集可用于考察在给予Miebo®之前与给药后多个时间点之间各项泪膜评估的潜在差异,进而支持对TearScience™ LipiView™ II眼表干涉仪与Keratograph® 5M检测泪膜稳定性能力的评估。使用时可围绕给药前与给药后多个时间点的泪膜评估数据进行比较分析。关于数据的具体使用方式、分析流程、软件工具或操作步骤,源站未提供。
【质量与限制】
该研究为单中心、开放标签设计。关于样本量、盲法、随机化、数据完整性、缺失值处理、统计效能等质量相关细节,源站未提供。该数据集来源于clinicaltrials.gov,其分类为眼病/干眼症,主题标签为Dry Eye。关于该数据集的具体限制,如适用范围、外推性、偏倚风险等,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策等详细信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07722624
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:干眼症。通过检查在给药Miebo®前以及给药Miebo®后多个时间点上各种泪膜评估的潜在差异,确定TearScience™ LipiView™ II眼表干涉仪和Keratograph® 5M利用Miebo®检测泪膜稳定性的能力。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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