糖尿病视网膜病变预处理数据集
该数据集是一个包含13,970张128x128分辨率眼底图像的医学影像预处理集合，涵盖非DR、轻度、中度、增殖性和严重糖尿病视网膜病变五种类别，主要用于基于卷积神经网络（CNN）的糖尿病视网膜病变自动分级、医学影像分析与计算机辅助诊断研究。
更新时间2022-04-25
原始链接
https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1691
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资源简介
该数据集是一个专门用于糖尿病视网膜病变（DR）检测与分级的医学影像预处理数据集，共包含13,970张分辨率为128x128的眼底图像。数据根据DR严重程度分为五类：非DR（6,000张）、轻度DR（2,400张）、中度DR（4,000张）、增殖性DR（700张）和严重DR（870张）。数据集来源于公开的医学影像资源，经过预处理和标注，主要用于支持基于卷积神经网络（CNN）的糖尿病视网膜病变自动分级、医学影像分析及计算机辅助诊断等相关研究。
提供机构：TAOZI007
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