SUSTech-SYSU 角膜溃疡自动分割与分类数据集
该数据集包含712张眼部染色图像及其对应的角膜区域与片状溃疡区域的分割标签,以图像模态为主,同时提供了溃疡形态类别、类型分级和严重程度分级的标注表格,主要用于角膜溃疡的自动分割、分类与分级研究,可支持眼科计算机辅助诊断系统的开发与验证。

基本信息
资源简介
SUSTech-SYSU 角膜溃疡自动分割与分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The SUSTech-SYSU dataset for automatically segmenting and classifying corneal ulcers》。配套论文《The SUSTech-SYSU dataset for automatically segmenting and classifying corneal ulcers》发表于 Scientific Data(2020),DOI:10.1038/s41597-020-0360-7。源站首次发布:2020-01-13。
【数据内容】
源站原始描述:In this zip folder, all the original ocular staining images, the associated cornea labels, and the associated flaky ulcer segmentation labels (images with point-like corneal ulcers do not have such segmentation labels) are provided as three folders, named respectively as "rawImages", "corneaLabels", and "ulcerLabels" (Data Citation 1). Results of superimposing cornea and flaky corneal ulcer segmentation masks on the associated ocular staining images are also provided in the "corneaOverlay" and "…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 1.16 GB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.10247501.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Techniques、Image Processing。主题标签:The SUSTech-SYSU dataset、corneal ulcers、segmentation、classification、flaky corneal ulcers。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Techniques、Image Processing。
【获取与许可】
源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/The_SUSTech-SYSU_dataset_for_automatically_segmenting_and_classifying_corneal_ulcers/10247501
使用许可:CC0(https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)。
规范引用:Yuan, Jin; Lijie, Deng; Tang, Xiaoying; Huang, Haixiang; Deng, Yuqing (2020). The SUSTech-SYSU dataset for automatically segmenting and classifying corneal ulcers. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于角膜溃疡自动分割与分类的医学影像数据集,由南方科技大学与中山大学联合构建。数据集包含712张眼部染色原始图像(JPG格式),并提供了对应的角膜区域分割标签(PNG格式)以及片状溃疡区域的分割标签(PNG格式)。数据组织为’‘rawImages’‘、’‘corneaLabels’‘和’‘ulcerLabels’‘三个文件夹,同时提供了叠加分割掩码的可视化结果(’‘corneaOverlay’‘和’‘ulcerOverlay’')。此外,数据集还附有一个Excel文件,其中包含样本ID、溃疡形态类别(点状、片状或混合型)、类型分级(0-4)和严重程度分级(0-4)的标注信息。该数据集主要用于眼科医学图像分析,支持角膜溃疡的自动分割、分类与分级研究,可应用于计算机辅助诊断、疾病进展评估等场景。
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