SUSTech-SYSU 角膜溃疡自动分割与分类数据集
该数据集包含712张眼部染色图像及其对应的角膜区域与片状溃疡区域的分割标签，以图像模态为主，同时提供了溃疡形态类别、类型分级和严重程度分级的标注表格，主要用于角膜溃疡的自动分割、分类与分级研究，可支持眼科计算机辅助诊断系统的开发与验证。
创建时间2020-01-13
更新时间2020-01-13
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/The_SUSTech-SYSU_dataset_for_automatically_segmenting_and_classifying_corneal_ulcers/10247501
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资源简介
该数据集是一个用于角膜溃疡自动分割与分类的医学影像数据集，由南方科技大学与中山大学联合构建。数据集包含712张眼部染色原始图像（JPG格式），并提供了对应的角膜区域分割标签（PNG格式）以及片状溃疡区域的分割标签（PNG格式）。数据组织为'rawImages'、'corneaLabels'和'ulcerLabels'三个文件夹，同时提供了叠加分割掩码的可视化结果（'corneaOverlay'和'ulcerOverlay'）。此外，数据集还附有一个Excel文件，其中包含样本ID、溃疡形态类别（点状、片状或混合型）、类型分级（0-4）和严重程度分级（0-4）的标注信息。该数据集主要用于眼科医学图像分析，支持角膜溃疡的自动分割、分类与分级研究，可应用于计算机辅助诊断、疾病进展评估等场景。
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