PXL Platinum 330系统联合核黄素溶液治疗难治性角膜溃疡的安全性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为眼病中的角膜溃疡,聚焦PXL Platinum 330系统联合核黄素溶液进行角膜交联(CXL)治疗难治性角膜溃疡的安全性与有效性

Peschke GmbHPeschke GmbH
clinicaltrials
浏览 17
其他分类KeratitisCorneal Ulcer
Safety and Effectiveness of the PXL Platinum 330 System With Riboflavin Solution for Refractory Corneal Ulcers

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

PXL Platinum 330系统联合核黄素溶液治疗难治性角膜溃疡的安全性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为眼病中的角膜溃疡,聚焦PXL Platinum 330系统联合核黄素溶液进行角膜交联(CXL)治疗难治性角膜溃疡的安全性与有效性。源站描述显示,这是一项前瞻性、双臂平行组、单盲、随机、多中心研究,纳入有非消退性感染性角膜溃疡病史的受试者,先评估其是否适合接受CXL,合格者再经筛选程序确认入组资格,随后随机分入两组,其中一组接受标准治疗。数据可用于了解该干预方案的研究设计与适用人群(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:角膜炎、角膜溃疡。这是一项前瞻性、双臂平行组、单盲、随机、多中心研究,旨在确定PXL Platinum 330系统用于在难治性角膜溃疡患眼上进行CXL的安全性和有效性。将首先评估有非消退性感染性角膜溃疡病史的受试者是否适合作为CXL候选者。适合CXL的受试者将被邀请参与本研究,并接受所需的筛选程序以确定研究资格。在实施任何不属于研究者常规检查的所需研究程序之前,将从每位受试者处获取知情同意。完成筛选程序后,将确认每只合格患眼的诊断。受试者将被随机分配到2组中的1组:1. 第1组:标准治疗(ant

【主题与分类】

主题标签:Keratitis、Corneal Ulcer。本站分类:眼病/角膜溃疡。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05255016

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:角膜炎、角膜溃疡。这是一项前瞻性、双臂平行组、单盲、随机多中心研究,旨在确定PXL Platinum 330系统在难治性角膜溃疡眼上进行CXL的安全性和有效性。具有未愈感染性角膜溃疡病史的受试者将首先接受评估,以确定是否适合作为CXL的候选者。适合进行CXL的受试者将被邀请参与本研究,并将接受所需的筛选程序以确定研究资格。在实施任何不属于研究者常规检查的所需研究程序之前,将获得每位受试者的知情同意。完成筛选程序后,将确认每只合格眼的诊断。受试者将被随机分配到2组中的1组:1。

第1组:标准治疗(若临床怀疑真菌感染,使用抗真菌滴眼液;若角膜培养对特定病原体呈阳性且该病原体对强化抗生素敏感,则使用强化抗生素;若角膜培养阴性且临床不怀疑真菌感染,则根据社区流行病学使用经验性抗生素滴眼液)2. 第2组:标准治疗+角膜交联术(CXL)。接受CXL的眼睛将先滴入表面麻醉剂,然后每2分钟将表面用核黄素滴入角膜(或根据需要延长间隔以确保足够的角膜渗透),之后角膜将接受18 mW/cm²的UV-A脉冲光照射10分钟。CXL过程中核黄素滴入将继续每2分钟一次。CXL操作将在门诊基础上使用PXL Platinum 330系统(UV-A光源和核黄素溶液)进行。PXL Platinum 330系统的所有使用都将遵循本方案以及制造商(PESCHKE)在PXL Platinum 330照明系统操作手册中提供的一般说明。所有受试者将在筛选/基线、第0天(随机化/治疗)、第1天、第

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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