SUSTech-SYSU角膜溃疡自动分割与分类数据集
该数据集是一个包含712张眼部荧光素染色图像及其对应角膜溃疡分割掩膜与多类别分类标签的医学图像数据集，数据模态为临床采集的彩色图像，每张图像均标注了溃疡区域分割、一般溃疡模式、特定溃疡模式和严重程度，主要用于支持深度学习等算法在角膜溃疡自动分割、分类与严重性评估方面的研究，促进眼科计算机辅助诊断技术的发展。
创建时间2019-10-21
更新时间2024-04-18
原始链接
https://github.com/CRazorback/The-SUSTech-SYSU-dataset-for-automatically-segmenting-and-classifying-corneal-ulcers
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
SUSTech-SYSU数据集是一个专门用于角膜溃疡自动分割与分类的医学图像数据集。该数据集包含712张眼部荧光素染色图像，每张图像均提供了精确的角膜溃疡分割掩膜标签，并标注了三种分类信息：一般溃疡模式、特定溃疡模式以及溃疡严重程度。数据来源于临床采集，旨在支持开发基于监督学习（尤其是深度学习）的自动分割与分类算法。该数据集主要用于医学图像分析、计算机辅助诊断以及眼科疾病（如角膜溃疡）的自动化检测与评估研究。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 角膜划伤 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。