用于角膜溃疡自动分割和分类的SUSTech-SYSU数据集
该数据集是一个包含712张眼部荧光素染色图像及其对应分割与分类标签的医学图像数据集，数据模态为彩色图像，每张图像均标注了角膜溃疡区域的分割掩码以及一般溃疡模式、特定溃疡模式和溃疡严重程度三类分类标签，主要用于支持角膜溃疡的自动分割与分类算法研究，特别是在深度学习框架下开发监督学习模型，以促进眼科疾病的计算机辅助诊断应用。
创建时间2019-10-21
更新时间2024-04-18
原始链接
https://github.com/CRazorback/The-SUSTech-SYSU-dataset-for-automatically-segmenting-and-classifying-corneal-ulcers
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资源简介
SUSTech-SYSU数据集是一个专门用于角膜溃疡自动分割和分类的医学图像数据集，包含712张眼部荧光素染色图像及其对应的角膜溃疡分割标签。每张图像还标注了三种分类标签：一般溃疡模式、特定溃疡模式和溃疡严重程度。该数据集通过专业医学图像采集构建，旨在为角膜溃疡的计算机辅助诊断提供基准数据，支持医学图像处理、机器学习特别是深度学习算法的研究与应用，促进眼科疾病自动分析技术的发展。
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