3D打印角膜兔前板层角膜移植手术实验数据

数据集获取

源站：https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=674242a4195d262b8b446f5f&type=1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集为医学实验数据集，记录了3D打印角膜应用于兔前板层角膜移植手术的实验数据。数据内容包括：通过裂隙灯显微镜（SLM-7E）采集的眼部检查图像，以及组织学染色和免疫组化切片经全景扫描仪（3DHISTECH P250FLASH）扫描后的图像。数据经过ImageJ软件分析，并使用Excel进行统计计算（如平均值、方差和p值检验），以评估组间显著性差异。数据集主要用于眼科手术研究，特别是3D打印角膜移植技术的效果验证、组织修复评估和手术方法优化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。