SUSTech-SYSU角膜溃疡自动分割与分类数据集
该数据集是一个包含712张眼部荧光素染色图像及其对应分割与分类标签的医学图像数据集，数据模态为临床眼科图像，主要用于支持角膜溃疡的自动分割与分类算法研究，可应用于深度学习模型开发、角膜疾病辅助诊断与严重程度评估等方向。
创建时间2019-10-21
更新时间2024-04-18
原始链接
https://github.com/CRazorback/The-SUSTech-SYSU-dataset-for-automatically-segmenting-and-classifying-corneal-ulcers
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资源简介
SUSTech-SYSU数据集是一个专门用于角膜溃疡自动分割与分类的医学图像数据集。该数据集包含712张眼部荧光素染色图像，每张图像均提供了精确的角膜溃疡分割掩码标签，并标注了三种分类信息：一般溃疡模式、特定溃疡模式以及溃疡严重程度。数据来源于临床眼科检查，通过专业标注构建而成。该数据集主要用于医学图像分析领域，支持开发基于深度学习的自动分割与分类算法，可应用于角膜疾病的辅助诊断、病情评估及治疗规划等临床场景。
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