博士论文补充数据：CARD-RGI 完美与严格命中
该数据集包含来自博士论文的补充数据，涉及39株铜绿假单胞菌临床分离株的基因组序列，通过FASTA文件格式提供，并利用CARD-RGI工具分析抗生素耐药性基因的完美与严格命中结果，主要用于抗生素耐药性研究、角膜感染模型开发以及临床微生物基因组学分析，支持抗菌药物测试和感染性疾病研究。
更新时间2024-11-08
原始链接
https://orda.shef.ac.uk/articles/dataset/PhD_Thesis_Additional_Data_CARD-RGI_Perfect_Strict_Hits/19169657/1
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资源简介
该数据集是博士论文《用于抗菌药物测试的体外角膜感染模型的开发》（Lucy Urwin，2022年，IICD系）的补充数据。论文第四章描述了临床分离株的表征，包括来自印度海得拉巴LV Prasad眼科研究所的39株铜绿假单胞菌分离株。基因组测序由Microbes NG（LVP3-6）、谢菲尔德大学Luke Green博士（LVP3-6）以及韦洛尔基督教医学院Naveen Kumar博士（其他所有分离株）完成。FASTA文件使用综合抗生素耐药性数据库耐药基因标识符（CARD-RGI）进行分析。本文件包含由CARD-RGI识别的抗生素耐药性基因的完美和严格命中详情。数据集主要用于抗生素耐药性基因分析、角膜感染模型研究以及临床微生物基因组学领域。
提供机构：orda.shef.ac.uk
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