基于深度学习的脉络膜分析:医院SS-OCT研究中的早期近视性黄斑病变脉络膜血管变化补充文件1

该数据集包含6个临床表格,涉及温州高度近视队列研究的纳入排除标准、不同阶段脉络膜参数变化、球面像差相关性、年龄影响、DCA风险因素及病理性近视分类截断值,数据来源于医院SS-OCT研究,主要模态为临床表格和眼科影像参数,用于支持深度学习脉络膜分析、早期近视性黄斑病变诊断和病理性近视研究。

Shi, Jiajia; Li, Haoer; Rui, Xue; Shen, Meixiao; Huang, Mengge; Dong, Mengmeng; Gao, Hebei; Zhu, Shenju; Zhou, Xiangtian; Yang, Chun; Liang, Jianqiang; Huang, Shenghai; Yu, Le; Wu, Hao; Wang, Yuan; Zhu, Yangfeifei; Li, Yan
Figshare
2024-08-07 更新
病理性近视诊断眼科影像分析
创建时间2024-08-07
更新时间2024-08-07
原始链接

https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Choroidal_vascular_changes_in_early-stage_myopic_maculopathy_from_deep_learning_choroidal_analysis_a_hospital-based_SS-OCT_study/26507202

访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

该数据集是《基于深度学习的脉络膜分析:医院SS-OCT研究中的早期近视性黄斑病变脉络膜血管变化》研究的补充文件1,包含6个表格(S1至S6)。数据内容涵盖温州高度近视队列研究的纳入与排除标准、C1和C2阶段与C0阶段相比的脉络膜参数变化、平均球面像差与平均偏差的相关性、年龄分组对脉络膜参数的影响、已知的DCA存在与进展风险因素,以及病理性近视分类的最佳截断值。数据来源于医院SS-OCT(扫频源光学相干断层扫描)研究,主要用于眼科影像分析,特别是针对病理性近视诊断、早期近视性黄斑病变的脉络膜血管变化研究,支持深度学习在脉络膜分析中的应用。

提供机构:Shi, Jiajia; Li, Haoer; Rui, Xue; Shen, Meixiao; Huang, Mengge; Dong, Mengmeng; Gao, Hebei; Zhu, Shenju; Zhou, Xiangtian; Yang, Chun; Liang, Jianqiang; Huang, Shenghai; Yu, Le; Wu, Hao; Wang, Yuan; Zhu, Yangfeifei; Li, Yan

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 脉络膜炎 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
影像Additional file 1 of Choroidal vascular changes in early-stage myopic maculopathy from deep learning choroidal analysis: a hospital-based SS-OCT study