Name: AIDK角膜炎数据集
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: All Rights Reserved

基本信息

模态

图像

大小

0.001663074 GB

任务类型

分类

许可

创建/更新时间

2023-01-01

版本

v1

资源简介

AIDK角膜炎数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Decree on ecumenism. Vatican II ; with introductory preface and discussion questions.》。源站首次发布：2019-02-01。

【数据内容】

源站原始描述：Translation of: Decretum de oecumenismo

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 1.66 MB。decreeonecumenisvati.pdf：application/pdf，1.66 MB。数据集 DOI：10.7274/24740223.v1。

【主题与分类】

主题标签：Catholic ChurchRelations.、Catholic pamphlets.local、Christian unionCatholic Church.。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://curate.nd.edu/articles/educational_resource/Decree_on_ecumenism_Vatican_II_with_introductory_preface_and_discussion_questions_/24740223

规范引用：Vatican Council (2nd : 1962-1965 : Basilica di San Pietro in Vaticano). Decretum de oecumenismo (1900). Decree on ecumenism. Vatican II ; with introductory preface and discussion questions.. University of Notre Dame. Educational resource

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-03-20，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/AIDK_Dataset/24740223

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Decree on ecumenism. Vatican II ; with introductory preface and discussion questions.
DOI：10.7274/24740223.v1
发布日期：2019-02-01
文件数：1 个
文件总体积：1.66 MB
源站页面：https://curate.nd.edu/articles/educational_resource/Decree_on_ecumenism_Vatican_II_with_introductory_preface_and_discussion_questions_/24740223

命令行下载

curl -L -o "decreeonecumenisvati.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/43575288"

文件清单

decreeonecumenisvati.pdf（1.66 MB）

文件总体积 1.66 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别