招募的21名患者的结果数据集
包含21名患者使用AR DSpecs前后的步态评分、视野测试和眼动追踪数据，以表格形式评估视觉功能改善。
基本信息
资源简介
招募的21名患者的结果数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset of results for the recruited 21 patients.》。源站首次发布：2020-10-14。
【数据内容】
源站原始描述：Table 1. Walking scores and improvement ratios with the augmented reality digital spectacles (AR DSpecs). Integrated visual field test along with test paramters for bothe eyes. Table 2. Eye tracking data for the two conditions: with and without image remapping. Table 3. Mean visual field measurements using AR DSpecs and standard automated perimetery. (XLSX)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 476.86 KB。pone.0240509.s001.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，476.86 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0240509.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology、Cancer。主题标签：object detection scores、VF defects、AR DSpecs remapping algorithms、Image remapping algorithms、Participants 21 patients、eye scanning behaviors、AR DSpecs、AR DSpecs calibration mode、gaze parameters、wearable VF aid。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Dataset_of_results_for_the_recruited_21_patients_/13092388
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sayed, Ahmed M.; Shousha, Mohamed Abou; Islam, MD Baharul; Eleiwa, Taher K.; Kashem, Rashed; Abdel-Mottaleb, Mostafa; et al. (2020). Dataset of results for the recruited 21 patients.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Dataset of results for the recruited 21 patients.
- DOI：10.1371/journal.pone.0240509.s001
- 发布日期：2020-10-14
- 文件数：1 个
- 文件总体积：476.86 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Dataset_of_results_for_the_recruited_21_patients_/13092388
命令行下载
curl -L -o "pone.0240509.s001.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/25077475"
文件清单
pone.0240509.s001.xlsx（476.86 KB）
文件总体积 476.86 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Table 1. Walking scores and improvement ratios with the augmented reality digital spectacles (AR DSpecs). Integrated visual field test along with test paramters for bothe eyes. Table 2. Eye tracking data for the two conditions: with and without image remapping. Table 3. Mean visual field measurements using AR DSpecs and standard automated perimetery.
(XLSX)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0240509.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Dataset_of_results_for_the_recruited_21_patients_/13092388）。
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