确诊与未确诊惠普尔病患者对比数据集

该数据集包含确诊与未确诊惠普尔病患者的对比信息,数据模态涉及临床表格和文本记录,主要用于惠普尔病的诊断研究、疾病特征分析以及临床决策支持,通过公开平台Figshare提供,为医学研究者提供了有价值的临床数据资源。

Figshare
2018-07-18 更新
浏览 27
PCR testwhipplei PCR testspolymerase chain reactionwhipplei PCR testingsymptomC Reactive ProteinWhipplearthritis
Comparison Tested Patients with and without a Diagnosis of Whipple's Disease

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2018-07-18
版本
v1

资源简介

确诊与未确诊惠普尔病患者对比数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Comparison tested patients with and without a diagnosis of Whipple’s disease.》。配套论文《Usefulness of polymerase chain reaction for diagnosing Whipple’s disease in rheumatology》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0200645。源站首次发布:2018-07-18。

【数据内容】

源站原始描述:Comparison tested patients with and without a diagnosis of Whipple’s disease

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0200645.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Physiology。主题标签:PCR test、whipplei PCR tests、Tropheryma whipplei polymerase chain reaction、polymerase chain reaction、whipplei PCR testing、symptom、C Reactive Protein、Whipple、arthritis。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Physiology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_tested_patients_with_and_without_a_diagnosis_of_Whipple_s_disease_/6836897

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Herbette, Marion; Cren, Jean Baptiste; Joffres, Laurie; Lucas, Charlotte; Ricard, Emilie; Salliot, Carine; et al. (2018). Comparison tested patients with and without a diagnosis of Whipple’s disease.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Comparison_tested_patients_with_and_without_a_diagnosis_of_Whipple_s_disease_/6836897

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集聚焦于惠普尔病(Whipple’'s disease)的诊断研究,通过收集并对比经检测确诊患有惠普尔病与未确诊该疾病的患者信息,构建了临床医学研究数据。数据内容可能包括患者的临床特征、实验室检测结果、诊断记录等,来源于公开的医学研究平台Figshare。该数据集主要用于支持惠普尔病的诊断准确性、疾病特征分析以及相关临床决策研究。

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