2型糖尿病

包含真实和合成患者数据，用于预测2型糖尿病可改变风险因素的表格数据集。

美国各州Medicaid项目中GLP-1药物使用与支出的季度数据，2018-2025年，共62,263条记录。

皮马印第安人糖尿病数据集，包含数值特征表格，用于糖尿病预测的机器学习模型评估。

该数据集包含糖尿病前期、2型糖尿病患者及健康对照人群的基因分型数据，主要涉及2型糖尿病相关单核苷酸多态性的基因型变异，数据模态为基因序列变异信息，旨在用于分析遗传因素与糖尿病发病风险的关联，支持糖尿病遗传机制研究和精准医疗应用。

该数据集整合了全球2型糖尿病的流行病学数据，包含患病率、发病率、死亡率及风险因素（如遗传、饮食、生活方式）等文本与表格形式的数据模态，主要用于分析2型糖尿病的全球流行趋势、评估疾病负担、研究危险因素，并为公共卫生干预和临床研究提供科学依据。

该数据集是一个基于西班牙五个地区卫生系统真实世界数据的2型糖尿病医疗路径分析通用数据模型，包含2017年至2022年间诊断为2型糖尿病的患者队列的临床表格数据，涵盖初级保健、专科护理、住院、急诊、药房索赔等多模态电子医疗记录，主要用于研究糖尿病患者的全程护理路径、评估临床指南依从性对健康结果的影响，并比较传统分析方法与过程挖掘方法在医疗路径建模中的应用效果。

该数据集是一个包含生活方式与饮食习惯调查数据的表格型数据集，通过收集饮食模式、运动习惯和人口统计学等多模态特征，用于基于机器学习的2型糖尿病风险预测研究，支持医疗健康领域的早期筛查和个性化干预分析。

该数据集是一个专门针对糖尿病领域的文本数据集，包含从中文糖尿病科研文献中提取的医学实体及其关系，采用人工标注与自然语言处理技术构建，主要用于支持糖尿病知识图谱的构建、医学信息抽取、临床决策支持等研究方向，为糖尿病智能医疗应用提供结构化数据基础。

该数据集是一个包含临床表格数据的糖尿病预测数据集，涵盖怀孕次数、葡萄糖浓度、血压、皮肤厚度、胰岛素水平、体重指数、糖尿病谱系函数和年龄等多项生理指标，以及糖尿病诊断结果标签，主要用于机器学习模型训练和预测练习，支持糖尿病风险预测和医疗健康数据分析等研究方向，适用于构建分类模型以辅助早期筛查和临床决策。

该数据集包含通过RNA测序技术获取的基因工程小鼠肝脏转录组数据，数据模态为基因表达谱（文本/数值型），主要研究SLC16A11基因功能获得性突变对高脂饮食诱导下肝脏脂质积累相关基因表达的影响，旨在揭示该突变导致2型糖尿病发生的分子机制，为代谢性疾病的遗传基础和靶向干预研究提供关键实验数据。

该数据集是一个中文文本模态的糖尿病领域标注数据集，包含从权威期刊收集的基础研究、临床研究、药物使用、临床病例及诊治方法等多方面内容，时间跨度7年，由医学专业人员标注，主要用于构建知识库、知识图谱和辅助诊断系统，支持糖尿病研究方向的产品开发与临床决策。

该数据集包含来自芬兰Botnia研究的2,293名参与者的遗传变异数据（涉及PPARG、CAPN10等多个基因位点）及临床指标（如血糖、体重指数），结合前瞻性随访记录的2型糖尿病发病情况，通过统计模型分析基因型对疾病风险的预测作用，主要用于遗传流行病学和精准医学领域，旨在评估遗传因素在2型糖尿病早期风险预测中的价值。