2型糖尿病
2型糖尿病是一种以胰岛素抵抗和胰岛β细胞功能进行性减退为特征的慢性代谢性疾病，占所有糖尿病病例的90%以上。其发病与遗传易感性、肥胖、久坐生活方式及高热量饮食等环境因素密切相关。患者早期常无明显症状，随着病程进展可出现多饮、多尿、多食、体重减轻等典型表现，并易并发微血管和大血管病变，导致视网膜、肾脏、神经及心血管系统损伤。临床诊断主要依据空腹血糖、口服葡萄糖耐量试验及糖化血红蛋白等指标。治疗强调生活方式干预为基础，联合口服降糖药或胰岛素治疗，同时进行血压、血脂的综合管理。近年来，新型降糖药物如SGLT2抑制剂和GLP-1受体激动剂在降糖外的心肾保护作用备受关注，推动了以器官保护为核心的个体化治疗策略发展。
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英国THIN诊断代码列表
用于从英国THIN初级医疗数据库中识别不同病症的诊断代码列表（Read codes），用于2型糖尿病治疗惯性研究。
英国THIN数据库诊断代码列表
包含用于从英国THIN数据库识别疾病的Read代码列表，用于2型糖尿病治疗惯性研究。
荷兰钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂（SGLT2is）的健康和预算影响
基于文献数据的荷兰SGLT2抑制剂在2型糖尿病患者中的健康与预算影响建模数据集，包含5年QALYs和成本分析结果。
控制学习最优动态治疗方案中的累积不良风险
包含模拟和2型糖尿病临床试验数据，用于学习控制累积风险的最优动态治疗方案。
控制累积不良风险以学习最优动态治疗方案
包含模拟数据和2型糖尿病临床试验数据，用于控制累积不良风险并学习最优动态治疗方案。
老年2型糖尿病退伍军人死亡率预测数据集
包含美国老年2型糖尿病退伍军人的死亡率、人口统计学和临床数据，用于死亡率预测研究。
老年2型糖尿病合并高血压患者医学应对方式影响因素横断面研究数据集
广西老年2型糖尿病合并高血压患者医学应对方式影响因素的横断面研究数据，用于分析应对方式水平及优化慢性病管理。
使用电子健康记录优化个性化治疗策略的匹配学习
基于电子健康记录的2型糖尿病患者数据，采用匹配学习方法优化个性化治疗策略。
匹配学习优化个体化治疗策略（基于电子健康记录）
基于电子健康记录的匹配学习（M-learning）方法数据集，用于优化个体化治疗策略，如2型糖尿病治疗。
基于电子健康记录的个体化治疗策略优化的匹配学习数据集
包含2型糖尿病患者电子健康记录，用于优化个体化治疗策略的匹配学习研究。
台湾2型糖尿病患者抗糖尿病药物处方行为及相关因素调查
台湾医生为2型糖尿病患者选择抗糖尿病药物的处方行为及相关因素的横断面调查数据。
影响国家健康保险成员中2型糖尿病患者从医院转诊至初级保健医生的因素数据集
通过定性访谈和观察，分析影响2型糖尿病患者从医院转诊至初级保健医生的因素。
