NAMCS NIADA处方数据2009-2015
美国国家门诊医疗调查（NAMCS）2009-2015年非胰岛素抗糖尿病药物处方数据，用于分析处方趋势。
基本信息
资源简介
NAMCS NIADA处方数据2009-2015
【数据集背景】
本数据集源站标题为《NAMCS NIADA prescribing data 2009–2015.》。配套论文《National ambulatory care non-insulin antidiabetic medication prescribing trends in the United States from 2009 to 2015》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0221174。源站首次发布：2019-08-14。
【数据内容】
源站原始描述：NAMCS: National Ambulatory Medical Care Survey. NIADA: Non-insulin antidiabetic agents. (CSV)
主表 pone.0221174.s001.csv 含 21 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 523.21 KB。pone.0221174.s001.csv：text/plain，523.21 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0221174.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Marine Biology。主题标签：sulfonylurea、non-insulin antidiabetic agent、United States、type 2 diabetes、care non-insulin antidiabetic medication、prescription、National、GLP、non-insulin antidiabetic medication、visit。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/National_ambulatory_care_non-insulin_antidiabetic_medication_prescribing_trends_in_the_United_States_from_2009_to_2015/9623570
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kitten, Amanda K.; Kamath, Meghan; Ryan, Laurajo; Reveles, Kelly R. (2019). NAMCS NIADA prescribing data 2009–2015.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：NAMCS NIADA prescribing data 2009–2015.
- DOI：10.1371/journal.pone.0221174.s001
- 发布日期：2019-08-14
- 文件数：1 个
- 文件总体积：523.21 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/National_ambulatory_care_non-insulin_antidiabetic_medication_prescribing_trends_in_the_United_States_from_2009_to_2015/9623570
命令行下载
curl -L -o "pone.0221174.s001.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/17271797"
文件清单
pone.0221174.s001.csv（523.21 KB）
文件总体积 523.21 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
NAMCS: National Ambulatory Medical Care Survey. NIADA: Non-insulin antidiabetic agents.
(CSV)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0221174.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/National_ambulatory_care_non-insulin_antidiabetic_medication_prescribing_trends_in_the_United_States_from_2009_to_2015/9623570）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
