2型糖尿病多种危险因素管理的适宜技术与策略
基于国内指南设计的2型糖尿病社区管理方案，包括强化减重、营养指导、药物治疗、随访监测等，用于控制多种危险因素。
基本信息
模态
文本
大小
0.000086 GB
创建/更新时间
2026-10-12
版本
V1.0
资源简介
针对我国2型糖尿病患病率高、知晓率和控制达标率低的现状，基于国内专家共识和指南（如《中国2型糖尿病防治指南（2017版）》等），设计了一套系统合理的社区管理方案，涵盖强化减重、营养指导、药物治疗、随访监测、转诊会诊等内容，旨在控制多种危险因素，并向各分中心及社区推广实施。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.24.A0031.202203.729.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 86.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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