儿童1型糖尿病
儿童1型糖尿病是一种以胰岛β细胞自身免疫性破坏为特征的慢性代谢性疾病,导致胰岛素绝对缺乏。发病机制涉及遗传易感因素与环境诱因(如病毒感染)共同作用下,T细胞介导的免疫攻击,使β细胞进行性减少。典型临床表现包括多饮、多尿、多食、体重下降及乏力,部分患儿以酮症酸中毒起病。诊断依赖血糖升高、自身抗体(如谷氨酸脱羧酶抗体、胰岛细胞抗体等)检测及胰岛功能评估。治疗核心为强化胰岛素替代,结合营养管理、血糖监测与教育,旨在维持接近正常的血糖水平,预防急慢性并发症。该病是儿科内分泌领域重点管理的慢性病,也是精准医学和免疫干预研究的重要模型。
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儿童1型糖尿病对静息及主动直立试验中自主神经调节影响的数据集
该数据集包含35名7-15岁儿童(包括16名1型糖尿病患者和19名健康对照)的临床表格与生理时序数据,具体涵盖体重、身高、体脂百分比、心率、血压、随机血糖等基础指标,以及静息和主动直立试验期间的心跳间期记录,通过计算心率变异性指标来评估自主神经调节功能,主要用于研究1型糖尿病对儿童心血管自主神经病变的影响及早期诊断分析。

儿童早期环境特征与1型糖尿病预防项目
该数据集包含参与1型糖尿病预防项目的儿童在早期环境中的特征信息,数据模态主要为临床表格与流行病学调查信息,用于研究早期环境因素与儿童1型糖尿病发病风险之间的关联,支持糖尿病预防和流行病学分析。

1型糖尿病与糖尿病肾病肠道微生物组的双方法分析数据集
该数据集包含来自1型糖尿病患者和健康对照者的肠道微生物组数据,数据模态包括基于16S rRNA基因测序的结肠活检样本分类学数据和基于鸟枪法宏基因组学的粪便样本功能通路数据,主要用于研究1型糖尿病及其并发症糖尿病肾病的肠道微生物特征、比较患者与健康人群的微生物差异,并探索糖尿病肾病进展与特定微生物功能通路之间的关联,为疾病机制研究和生物标志物发现提供支持。

2型糖尿病家族史作为1型糖尿病临床异质性分化的重要指标
该数据集包含1410名1型糖尿病患者的临床表格数据,涉及胰岛自身抗体、发病年龄、HLA基因型等模态信息,重点研究2型糖尿病家族史对1型糖尿病临床异质性的影响,旨在为糖尿病的精准分型和表型分析提供依据,适用于医学研究和临床决策支持。

血糖控制对1型糖尿病儿童青少年口腔健康的影响
该数据集是一个包含87名1型糖尿病儿童青少年临床记录和口腔健康评估指标的医学研究数据集,数据模态包括临床表格记录的糖化血红蛋白水平、年龄、病程等参数,以及通过标准化口腔检查获得的简化口腔卫生指数、社区牙周指数、龋失补指数和刺激唾液流率等测量值,主要用于研究血糖控制水平与口腔健康状况之间的相关性,为糖尿病并发症管理和儿童口腔疾病预防提供实证依据。

2014年和2020年儿童1型糖尿病特征数据集
该数据集包含2014年和2020年巴西圣保罗州大学服务中心随访的0-19岁1型糖尿病患者的临床表格数据,涵盖人口统计学、血糖控制、并发症及治疗信息,主要用于研究儿童1型糖尿病的流行病学特征、时间变化趋势以及临床管理策略的优化。

儿童特征分布与1型糖尿病发病率数据集
该数据集以临床表格形式记录了儿童群体的特征分布(如年龄、性别、地区)与1型糖尿病发病率数据,主要用于流行病学研究、疾病风险因素分析和公共卫生政策制定,帮助研究者深入理解1型糖尿病在儿童中的分布规律及相关影响因素。

问卷数据:机器人辅助1型糖尿病儿童教育
该数据集为文本模态的医学调查问卷数据,包含1型糖尿病儿童家长对机器人辅助教育项目的匿名反馈,涵盖感知有用性、信任、满意度等多个维度的李克特量表评分和开放式回答,主要用于研究机器人辅助教育在儿童糖尿病管理中的家长接受度、干预效果及行为意向分析。

儿童和青少年1型糖尿病患者振动触觉受损——外周神经病变的迹象
该数据集包含72名儿童和青少年1型糖尿病患者的多模态临床数据,主要包括振动感知阈值测量数据(通过多频率振动测量法评估手部和足部多个部位)、患者人口统计学信息、疾病特征和治疗方式等临床表格数据,主要用于研究糖尿病外周神经病变的早期检测方法,探索振动感知阈值作为神经病变生物标志物的临床应用价值,为儿科糖尿病并发症的预防和干预提供科学依据。

儿童和青少年1型糖尿病患者的高甘油三酯腰围表型及相关因素研究
该数据集包含儿童和青少年1型糖尿病患者的人体测量、生化指标及社会行为变量等多模态临床数据,主要用于研究高甘油三酯腰围表型的频率及其与心血管风险因素的关系,为糖尿病并发症代谢表型和早期心血管风险干预提供实证基础。

儿童1型糖尿病患者内皮功能障碍数据集
该数据集包含儿童1型糖尿病患者的临床测量数据,主要模态为超声影像和生化指标,具体涵盖肱动脉血流介导扩张、颈动脉内膜中层厚度以及血糖相关参数,用于研究糖尿病儿童内皮功能障碍与血糖水平的关系,为早期心血管并发症的识别和预防提供数据支持。

1型糖尿病儿童家庭解释模型数据集
该数据集包含12个1型糖尿病儿童家庭的深度访谈文本数据,通过定性研究方法分析了家庭对疾病的解释模型,涉及疾病发现、病因理解、治疗及预后认知等方面,主要用于儿科慢性病护理、家庭健康行为研究和患者支持干预的学术与应用探索。
