儿童和青少年1型糖尿病患者血糖连续监测和闪存监测指标科学研究原始文档

该数据集是一个包含307名3至17岁1型糖尿病儿童和青少年患者临床监测数据的医学研究数据库,数据模态主要包括临床表格记录和血糖监测设备生成的数值指标,具体涵盖人口统计学信息、糖化血红蛋白水平以及连续血糖监测和闪存监测的详细参数,主要用于评估血糖监测技术在青少年糖尿病患者中的性能表现、分析糖尿病并发症的相关风险因素以及支持糖尿病管理的临床研究。

Siberian State Medical UniversitySiberian State Medical University
Zenodo
2023-12-04 更新
浏览 27
diᡃabetes meᡃllitus tyᡃpe 1;FMS; CGM; variability of glicemia
Primary Documentation on the Scientific Study of Indicators of Continuous Monitoring and Flash Monitoring of Glycemia in Children and Adolescents with Type 1 Diabetes Mellitus

基本信息

许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2023-12-04
版本
SemVer

资源简介

儿童和青少年1型糖尿病患者血糖连续监测和闪存监测指标科学研究原始文档

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Primary documentation on the scientific study of indicators of continuous monitoring and flash monitoring of glycemia in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus》。源站首次发布:2023-07-06。

【数据内容】

源站原始描述:The main purpose of creating an electronic database was to evaluate the performance of continuous glucose monitoring (CGM) and flash monitoring (FMS) in children and adolescents diagnosed with type 1 diabetes mellitus. The database is intended for entering, systematizing, storing and displaying patient data (date of birth, age, date of diagnosis of type 1 diabetes mellitus, length of illness, date of first visit to an endocrinologist, with the installation of a CGM or FMS), glycated hemoglobin i…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.10254301。

【主题与分类】

主题标签:diᡃabetes meᡃllitus tyᡃpe 1;、FMS; CGM; variability of glicemia。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/10254301

使用许可:cc-by-4.0。

规范引用:Self-monitoring with a home glucometer is a reliable method for controlling for diabetes mellitus type 1 (pilot study)

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-04-24,引用时请注意版本时效。

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10074288

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数据说明

该数据集是一个针对儿童和青少年1型糖尿病患者的血糖监测临床研究数据库,旨在评估连续血糖监测(CGM)和闪存监测(FMS)在该人群中的性能表现。数据集包含307名3至17岁患者的去标识化临床数据,包括人口统计学信息(出生日期、年龄、病程)、诊断日期、就诊记录、糖化血红蛋白(HbA1c)指标,以及详细的CGM/FMS监测数据(平均血糖水平、血糖变异性、目标范围内时间百分比、低血糖事件频率与持续时间、设备扫描频率等)。数据来源于一项为期一年半的前瞻性、开放标签、对照临床研究,患者被分为有糖尿病并发症组(152人)和无并发症组(155人)进行对比分析。数据集采用Microsoft Excel表格形式组织,支持数据筛选、排序和统计处理,主要用于糖尿病管理研究、血糖监测技术评估、并发症风险分析以及临床决策支持。

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