ROC分析在区分甲状腺乳头状癌结节与良性甲状腺结节中的诊断指标

资源简介

ROC分析在区分甲状腺乳头状癌结节与良性甲状腺结节中的诊断指标

【数据集背景】

本数据集源站标题为《ROC analysis of diagnostic indicators in differentiating nodules of papillary thyroid carcinoma from benign thyroid nodules.》。配套论文《Utility of high b-value (2000 sec/mm2) DWI with RESOLVE in differentiating papillary thyroid carcinomas and papillary thyroid microcarcinomas from benign thyroid nodules》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0200270。源站首次发布：2018-07-18。

【数据内容】

源站原始描述：ROC analysis of diagnostic indicators in differentiating nodules of papillary thyroid carcinoma from benign thyroid nodules

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0200270.t003。

【主题与分类】

源站学科分类：Space Science、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology。主题标签：ROC、SIR b 2000、thyroid carcinomas、thyroid microcarcinomas、PTMC、Apparent diffusion coefficient、PTC、signal intensity ratios、methods Consecutive patients、RESOLVE。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/ROC_analysis_of_diagnostic_indicators_in_differentiating_nodules_of_papillary_thyroid_carcinoma_from_benign_thyroid_nodules_/6836396

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Wang, Qingjun; Guo, Yong; Zhang, Jing; Shi, Lijing; Ning, Haoyong; Zhang, Xiliang; et al. (2018). ROC analysis of diagnostic indicators in differentiating nodules of papillary thyroid carcinoma from benign thyroid nodules.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-18，引用时请注意版本时效。