甲状腺眼病人体眼眶组织中前10个上调与下调的EP-DEGs(GSE58331和GSE105104)

该数据集整合了GSE58331和GSE105104两个公开的基因表达谱数据,以基因模态呈现了甲状腺眼病患者眼眶组织中表达变化最显著的前10个上调基因与下调基因列表,主要用于支持甲状腺眼病的分子机制研究、关键致病基因筛选及后续生物标志物与治疗靶点的探索工作。

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2025-04-29 更新
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receiver operating characteristicgene expression omnibusauc (& gtresearch gives usdifferentially expressed genesdegs underwent screeningdegs &# 8217xlink "> datated expression profilesnetworks among epcoagulation cascades routekey extracellular proteins
The top 10 up-regulated and down-regulated EP-DEGs in TED human orbit tissue (GSE58331 and GSE105104)

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-04-29
版本
v1

资源简介

甲状腺眼病人体眼眶组织中前10个上调与下调的EP-DEGs(GSE58331和GSE105104)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The top 10 up-regulated and down-regulated EP-DEGs in TED human orbit tissue (GSE58331 and GSE105104).》。源站首次发布:2025-04-29。

【数据内容】

源站原始描述:The top 10 up-regulated and down-regulated EP-DEGs in TED human orbit tissue (GSE58331 and GSE105104)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0322415.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology。主题标签:receiver operating characteristic、gene expression omnibus、auc (& gt、research gives us、differentially expressed genes、degs underwent screening、degs &# 8217、xlink "> data、ted expression profiles、networks among ep。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_top_10_up-regulated_and_down-regulated_EP-DEGs_in_TED_human_orbit_tissue_GSE58331_and_GSE105104_/28896653

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:He, Shasha; Nie, Han; Yin, Xiangbao; Zhong, Zhiwei (2025). The top 10 up-regulated and down-regulated EP-DEGs in TED human orbit tissue (GSE58331 and GSE105104).. PLOS ONE. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/The_top_10_up-regulated_and_down-regulated_EP-DEGs_in_TED_human_orbit_tissue_GSE58331_and_GSE105104_/28896653

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数据说明

本数据集聚焦于甲状腺眼病(TED)的分子机制研究,整合了来自GEO数据库的两个基因表达谱数据集(GSE58331和GSE105104),专门针对TED患者眼眶组织的差异表达基因进行分析。数据集的核心内容是筛选并汇总了在TED眼眶组织中表达变化最显著的前10个上调基因和前10个下调基因(即EP-DEGs)。这些数据来源于公开的基因芯片或高通量测序结果,经过生物信息学分析(如差异表达分析、排序筛选)处理而成。该数据集主要用于揭示TED发病的关键基因和潜在分子通路,为后续的功能验证、生物标志物发现及靶向治疗研究提供候选基因列表和数据分析基础。

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