P-CAS联合其他临床因素预测甲状腺眼病活动性的ROC曲线下面积数据集
该数据集包含临床表格数据，主要记录了P-CAS联合其他临床因素用于预测甲状腺眼病活动性时所得的ROC曲线下面积（AUC）及相关评估指标，通过分析不同临床因素的预测效能，旨在支持甲状腺眼病活动性的临床预测模型构建、验证与比较研究，为疾病管理和治疗决策提供数据依据。
创建时间2025-12-12
更新时间2025-12-12
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Area_under_the_ROC_curve_of_P-CAS_with_other_clinical_factors_for_predicting_thyroid_eye_disease_activity_/30872376
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资源简介
该数据集是一个医学研究数据集，用于评估临床预测模型在甲状腺眼病活动性预测中的性能，特别是关注P-CAS（可能指临床活动评分或类似指标）结合其他临床因素（如血清标志物、影像学特征或患者病史等）的预测能力。数据集主要包含通过受试者工作特征曲线分析得到的ROC曲线下面积（AUC）数据，以及可能的相关临床因素指标，用于比较不同预测模型或因素的诊断效能。数据来源于临床研究，通过收集患者临床资料和评估指标构建而成，主要应用于甲状腺眼病的疾病活动性预测、临床决策支持以及预测模型的验证与比较研究。
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