甲状腺疾病数据集
该数据集包含甲状腺疾病相关的多模态临床数据，如超声影像、实验室激素检测指标（TSH、T3、T4）以及细针穿刺活检结果，主要用于研究甲状腺疾病（包括结节良恶性鉴别）的早期诊断方法、评估不同诊断技术的准确性（如超声检测准确率达85-95%），并支持综合诊断策略的开发与验证。
创建时间2026-05-14
更新时间2026-05-14
资源简介
该数据集专注于甲状腺疾病的诊断方法研究，包含用于早期检测和诊断甲状腺疾病的相关数据。数据可能涵盖超声检查（US）影像、实验室激素检测（如TSH、T3、T4）结果以及细针穿刺活检（FNAB）等非侵入性诊断方法的结果。数据来源于临床实践和医学研究，通过综合运用实验室和仪器方法构建。该数据集主要用于甲状腺疾病（包括良恶性结节鉴别）的诊断准确性研究、医学影像分析以及内分泌系统疾病的临床决策支持。
提供机构：Zenodo
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