甲状腺疾病数据集
该数据集是一个包含13个临床病理特征的表格数据，用于预测分化型甲状腺癌的复发，主要基于15年间的患者随访记录，适用于医学研究和机器学习模型开发，以辅助临床风险评估和治疗决策。
创建时间2024-05-21
更新时间2024-05-21
资源简介
这是一个用于预测分化型甲状腺癌复发的临床数据集，包含13个临床病理特征，如年龄、性别、肿瘤大小、淋巴结转移等。数据来源于15年间的患者记录，每位患者至少被跟踪随访10年，可用于构建机器学习模型以辅助复发风险评估和临床决策支持。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 甲状腺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。