甲状腺癌多基因风险评分改善甲状腺结节良恶性分类
该数据集是一个包含甲状腺结节患者遗传与临床信息的医学数据集，主要数据模态包括基因型数据、临床表格及病理结果，用于通过多基因风险评分来改善甲状腺结节的良恶性分类，支持甲状腺癌的早期诊断、风险评估及精准医疗研究。
基本信息
资源简介
甲状腺癌多基因风险评分改善甲状腺结节良恶性分类
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Thyroid cancer polygenic risk score improves classification of thyroid nodules as benign or malignant.》。源站首次发布：2023-07-26。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Data for the manuscript: Thyroid cancer polygenic risk score improves classification of thyroid nodules as benign or malignant. Nikita Pozdeyev, MD, PhD (ORCiD ID: 0000-0001-8574-1972), Manjiri Dighe, MD, Martin Barrio, MD, MS, Christopher Raeburn, MD, Harry Smith, MS, Matthew Fisher, MS, Sameer Chavan, MS, Nicholas Rafaels, MS, Jonathan A. Shortt, PhD, Meng Lin, PhD, Michael G. Leu, MD, Toshimasa Clark, MD, Carrie Marshall, MD, Bryan R. Haugen, MD, Devika Subramanian, PhD, Regener…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 50.72 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.8188090。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/8188090
使用许可：other-open。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-07-27，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/8188090
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集为一项医学研究论文的补充数据，旨在通过多基因风险评分（PRS）来改善甲状腺结节的良恶性分类。数据集包含与甲状腺癌相关的遗传信息、临床数据及风险评估结果，可能涵盖基因型数据、患者临床特征、结节病理结果等。数据来源于合作医疗机构和研究团队，通过收集和分析甲状腺结节患者的遗传与临床信息构建而成。该数据集主要应用于甲状腺癌的早期诊断、风险评估以及精准医疗研究，有助于开发更准确的甲状腺结节良恶性鉴别工具。
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