分化型甲状腺癌淋巴结受累预测列线图数据集
该数据集包含用于构建和验证分化型甲状腺癌淋巴结受累预测列线图的临床数据，数据模态主要包括临床表格数据，记录了患者的甲状腺球蛋白水平、淋巴细胞计数、BRAF基因突变状态、肿瘤病灶数量等指标，主要用于开发精准医疗工具，以预测癌症淋巴结转移风险，从而指导个性化的手术范围、术后放射性碘治疗决策及随访计划制定。
创建时间2025-08-09
更新时间2025-09-01
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Postoperative_nomogram_for_predicting_involved_lymph_node_in_differentiated_thyroid_carcinoma_an_observational_study/29875825/1
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资源简介
该数据集来源于一项观察性研究，旨在开发一个全面的列线图（nomogram）来准确预测分化型甲状腺癌（DTC）患者的淋巴结受累情况。数据集包含了用于构建和验证该预测模型的临床数据，通过LASSO方法和多变量逻辑回归分析识别出四个关键的独立预测因子：甲状腺球蛋白（Thyroglobulin）水平、淋巴细胞计数、BRAF V600E基因突变状态以及肿瘤病灶数量。该模型在推导队列和独立验证队列中均表现出优异的区分度、校准度和临床实用性（预测准确率分别为0.992和0.920）。该数据集及基于其构建的列线图主要用于指导甲状腺癌患者的个性化术后放射性碘治疗决策和术前评估，是精准医疗在甲状腺癌管理中的重要工具。
提供机构：Yuan, Menghui; Yuan, Peng; Zhang, Wei; Wang, Junyan; Hou, Guangdong; He, Wei; Zheng, Long; Sun, Tao; Gao, Liuyan; Wei, Yixin; Hui, Jinzi; Li, Yunbo
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