游离甲状腺素与中高风险分化型甲状腺癌无进展生存期的关联

该数据集包含3个临床表格,记录了739名中高风险分化型甲状腺癌患者在接受全甲状腺切除及放射性碘治疗后的游离甲状腺素水平与无进展生存期数据,平均随访8年,主要用于甲状腺癌的预后分析、生存模型构建以及内分泌指标与肿瘤进展关联性的临床研究,为肿瘤预后评估提供重要依据。

Mendeley Data
2024-06-05 更新
浏览 24
甲状腺癌生存分析
Association of Free Thyroxine with Progression-Free Survival in Intermediate and High Risk Differentiated Thyroid Cancer

基本信息

大小
0.000024191 GB
创建/更新时间
2024-06-05
版本
v1

资源简介

游离甲状腺素与中高风险分化型甲状腺癌无进展生存期的关联

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Association of Free Thyroxine with Progression-Free Survival in Intermediate and High Risk Differentiated Thyroid Cancer》。源站首次发布:2024-05-31。

【数据内容】

源站原始描述:This data comprises of 3 supplementary Tables , which are part of our study. Our study is titled as : Association of Free Thyroxine with Progression-Free Survival in Intermediate and High Risk Differentiated Thyroid Cancer. This is a longitudinal cohort study which included 739 patients with intermediate and high risk thyroid cancer who have had total thyroidectomy and radioiodine treatment. They were followed for average of 8 years to calculate progression free survival and if it had any associ…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 24.19 KB。数据集 DOI:10.17632/zm5br8x7y7.1。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/zm5br8x7y7

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/zm5br8x7y7

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项纵向队列研究,旨在探究游离甲状腺素(Free T4)水平与中高风险分化型甲状腺癌患者无进展生存期(PFS)之间的关联。数据集包含3个补充表格,涵盖了739名接受全甲状腺切除及放射性碘治疗的中高风险甲状腺癌患者,平均随访时间为8年,记录了患者的临床特征、治疗信息、游离T4水平及疾病进展情况。数据通过Mendeley Data平台公开,主要用于甲状腺癌预后评估、生存分析及内分泌指标与肿瘤进展关联性的临床研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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