糖尿病前期参与者BA-FMD、cfPWV和CAC评分的逐步选择模型
该数据集是一个包含糖尿病前期参与者血管健康相关临床指标（如BA-FMD、cfPWV和CAC评分）的统计模型集合，数据模态主要为临床表格与数值型生物标志物测量结果，旨在通过逐步回归分析方法，探究这些指标之间的关联，以用于心血管代谢疾病的早期风险预测、病理机制研究及预防策略开发。
创建时间2025-06-05
更新时间2025-06-05
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Stepwise_selection_models_of_BA-FMD_cfPWV_and_CAC_score_in_participants_with_prediabetes_/29249014
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资源简介
该数据集是一个医学研究数据集，聚焦于糖尿病前期人群的血管功能与结构评估。它包含了通过逐步回归选择方法构建的统计模型，这些模型关联了三个关键生物标志物：血流介导的血管舒张功能（BA-FMD）、颈股动脉脉搏波传导速度（cfPWV）和冠状动脉钙化评分（CAC）。数据来源于对糖尿病前期参与者的临床研究，旨在识别和量化这些血管健康指标之间的关联及其在糖尿病前期病理生理过程中的意义。该数据集主要用于心血管代谢疾病的风险预测、早期干预研究以及相关生物标志物的探索性分析。
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