糖尿病前期参与者BA-FMD、cfPWV和CAC评分的逐步选择模型
该数据集是一个包含糖尿病前期参与者血管健康相关临床指标（如BA-FMD、cfPWV和CAC评分）的统计模型集合，数据模态主要为临床表格与数值型生物标志物测量结果，旨在通过逐步回归分析方法，探究这些指标之间的关联，以用于心血管代谢疾病的早期风险预测、病理机制研究及预防策略开发。
基本信息
资源简介
糖尿病前期参与者BA-FMD、cfPWV和CAC评分的逐步选择模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Stepwise selection models of BA-FMD, cfPWV, and CAC score in participants with prediabetes.》。源站首次发布：2025-06-05。
【数据内容】
源站原始描述：Stepwise selection models of BA-FMD, cfPWV, and CAC score in participants with prediabetes
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0324945.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology。主题标签：systolic blood pressure、stepwise selection models、generation iii cohorts、fasting glucose related、coronary artery calcium、ci ], 4、xlink "> individuals、vascular dysfunction worsens、fmd independently associates、ci ], 0。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Stepwise_selection_models_of_BA-FMD_cfPWV_and_CAC_score_in_participants_with_prediabetes_/29249014
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kozlova, Dariya; Gimblet, Colin; Wendt, Linder; Akbari, Sadaf; Taiwo, Adeyinka; Dayal, Sanjana; et al. (2025). Stepwise selection models of BA-FMD, cfPWV, and CAC score in participants with prediabetes.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，聚焦于糖尿病前期人群的血管功能与结构评估。它包含了通过逐步回归选择方法构建的统计模型，这些模型关联了三个关键生物标志物：血流介导的血管舒张功能（BA-FMD）、颈股动脉脉搏波传导速度（cfPWV）和冠状动脉钙化评分（CAC）。数据来源于对糖尿病前期参与者的临床研究，旨在识别和量化这些血管健康指标之间的关联及其在糖尿病前期病理生理过程中的意义。该数据集主要用于心血管代谢疾病的风险预测、早期干预研究以及相关生物标志物的探索性分析。
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