人工智能通过单导联心电图识别糖尿病前期个体数据集
该数据集包含16,766份12导联心电图原始信号（时间序列数据）及对应的参与者临床表格信息（如年龄、血糖、糖化血红蛋白等），并提供了从原始ECG中提取的特征数据以及完整的机器学习代码工具链，主要用于研究如何利用心电图信号，特别是单导联（I导联）ECG特征，通过人工智能方法实现糖尿病前期和糖尿病的自动识别与风险预测。
创建时间2024-11-28
更新时间2025-02-19
资源简介
该数据集旨在支持利用心电图（ECG）信号进行糖尿病前期和糖尿病自动识别的研究。数据集包含16,766份12导联心电图原始记录（每份为5000×12矩阵的CSV文件），以及对应的参与者特征信息（年龄、性别、吸烟饮酒习惯、身高体重、BMI、血压、空腹血糖、糖化血红蛋白等临床指标）。数据来源于健康检查记录，并标注了糖尿病前期/糖尿病分类标签（基于FPG≥110 mg/dL、HbA1c≥6.0%或正在接受糖尿病治疗的标准）。同时提供从原始ECG信号中提取的特征数据（包括12导联和单导联I导联的269维和28维特征），以及用于模型训练、超参数优化和预测的完整代码工具链。该数据集适用于心电图分析、糖尿病风险早期筛查、机器学习在医疗时间序列数据中的应用等研究方向。
提供机构：Zenodo
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