人工智能通过单导联心电图识别糖尿病前期个体
该数据集包含19,222名参与者的心电图原始信号（12导联和单导联格式）、提取的ECG特征数据以及详细的健康检查表格数据（包括血糖指标、BMI、血压等），主要用于通过人工智能模型分析心电图特征与糖尿病前期之间的关联，开发基于单导联心电图的低成本、非侵入性糖尿病筛查工具，为早期糖代谢异常检测提供数据支持。
创建时间2025-07-24
更新时间2025-08-20
资源简介
该数据集是一个用于糖尿病前期筛查的医学研究数据集，包含来自19,222名参与者的心电图（ECG）记录及相关健康检查数据。数据集主要由原始ECG信号（12导联和单导联格式）、提取的ECG特征、参与者健康特征（年龄、性别、BMI、血糖指标等）以及糖尿病前期/糖尿病的分类标签组成。数据来源于健康检查记录，并通过专业的ECG处理流程提取了269个12导联特征和28个单导联特征。该数据集主要用于开发基于人工智能的糖尿病前期筛查模型，研究心电图特征与糖代谢异常之间的关联，探索低成本、非侵入性的早期糖尿病检测方法。
提供机构：Zenodo
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