验证病理分级系统预测嗜铬细胞瘤和副神经节瘤转移潜力的研究数据集
该数据集是一个包含72例嗜铬细胞瘤和副神经节瘤患者临床病理信息的医学研究数据集，数据模态涉及临床表格、病理评分及免疫组化染色结果，主要用于验证和比较GAPP、PASS等病理分级系统对肿瘤转移潜力的预测能力，并探讨结合SDHB染色缺失的改进评分模型在神经内分泌肿瘤预后评估中的应用价值。
创建时间2017-11-09
更新时间2017-11-09
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Validation_of_pathological_grading_systems_for_predicting_metastatic_potential_in_pheochromocytoma_and_paraganglioma/5582161
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资源简介
该数据集来源于一项回顾性队列研究，旨在验证肾上腺嗜铬细胞瘤和副神经节瘤（PPGL）的转移潜力预测模型。数据集包含了72例患者的临床病理数据，其中15例（20.8%）发生转移，平均随访时间为43.5个月。研究比较了GAPP（肾上腺嗜铬细胞瘤和副神经节瘤分级系统）和PASS（肾上腺嗜铬细胞瘤评分量表）两种评分系统的预测能力，并引入琥珀酸脱氢酶B（SDHB）基因免疫组化染色缺失指标，提出了改进的M-GAPP评分系统。数据内容包括患者病理分级评分、SDHB染色结果、转移状态及无转移生存期等，主要应用于神经内分泌肿瘤的预后评估、病理分级系统验证及转移风险预测研究。
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