验证病理分级系统预测嗜铬细胞瘤和副神经节瘤转移潜力的研究数据集
该数据集是一个包含72例嗜铬细胞瘤和副神经节瘤患者临床病理信息的医学研究数据集，数据模态涉及临床表格、病理评分及免疫组化染色结果，主要用于验证和比较GAPP、PASS等病理分级系统对肿瘤转移潜力的预测能力，并探讨结合SDHB染色缺失的改进评分模型在神经内分泌肿瘤预后评估中的应用价值。
基本信息
资源简介
验证病理分级系统预测嗜铬细胞瘤和副神经节瘤转移潜力的研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Validation of pathological grading systems for predicting metastatic potential in pheochromocytoma and paraganglioma》。配套论文《Validation of pathological grading systems for predicting metastatic potential in pheochromocytoma and paraganglioma》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0187398。源站首次发布：2017-11-08。
【数据内容】
源站原始描述：Purpose The Grading system for Adrenal Pheochromocytoma and Paraganglioma (GAPP) was proposed for predicting the metastatic potential of pheochromocytoma and paraganglioma to overcome the limitations of the Pheochromocytoma of the Adrenal Scaled Score (PASS). However, to date, no study validating the GAPP has been conducted, and previous studies did not include mutations in the succinate dehydrogenase type B (SDHB) gene in the score calculation. In this retrospective cohort study, we validated t…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 99.78 KB。S1 File.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，22.67 KB。S1 Table.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，24.52 KB。S2 Table.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，26.97 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0187398。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：PASS、metastatic group、SDHB immunohistochemical staining、GAPP parameters、M-GAPP、retrospective cohort study、succinate dehydrogenase type B、SDHB staining、GAPP score。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Validation_of_pathological_grading_systems_for_predicting_metastatic_potential_in_pheochromocytoma_and_paraganglioma/5582161
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Koh, Jung-Min; Ahn, Seong Hee; Kim, Hyeonmok; Kim, Beom-Jun; Sung, Tae-Yon; Kim, Young Hoon; et al. (2017). Validation of pathological grading systems for predicting metastatic potential in pheochromocytoma and paraganglioma. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于一项回顾性队列研究，旨在验证肾上腺嗜铬细胞瘤和副神经节瘤（PPGL）的转移潜力预测模型。数据集包含了72例患者的临床病理数据，其中15例（20.8%）发生转移，平均随访时间为43.5个月。研究比较了GAPP（肾上腺嗜铬细胞瘤和副神经节瘤分级系统）和PASS（肾上腺嗜铬细胞瘤评分量表）两种评分系统的预测能力，并引入琥珀酸脱氢酶B（SDHB）基因免疫组化染色缺失指标，提出了改进的M-GAPP评分系统。数据内容包括患者病理分级评分、SDHB染色结果、转移状态及无转移生存期等，主要应用于神经内分泌肿瘤的预后评估、病理分级系统验证及转移风险预测研究。
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