基于颅脑计算机断层扫描亨氏单位的骨质疏松筛查与主要骨质疏松性骨折预测：一项多中心机会性骨质疏松筛查研究
该数据集包含311名患者的颅脑计算机断层扫描图像（评估额骨亨氏单位）、双能X射线吸收测定法骨密度T值、主要骨质疏松性骨折史、临床疾病及生活方式因素等多模态临床数据，旨在通过回顾性多中心研究分析颅脑CT亨氏单位与骨密度的相关性，评估其作为机会性筛查工具在早期诊断骨质疏松症和预测主要骨质疏松性骨折风险中的临床应用价值。
https://figshare.com/articles/dataset/Osteoporosis_screening_and_major_osteoporotic_fracture_prediction_by_cranial_computed_tomography-derived_Hounsfield_units_a_multi-center_study_on_opportunistic_osteoporosis_screening/30060651
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资源简介
该数据集是一项关于利用颅脑计算机断层扫描（CT）衍生的亨氏单位（Hounsfield Units）进行机会性骨质疏松筛查和主要骨质疏松性骨折预测的多中心回顾性研究。数据集包含311名患者的医疗记录，这些患者在一年内同时接受了颅脑CT和双能X射线吸收测定法（DXA）检查。数据内容包括颅脑CT扫描图像（由两名观察者评估并计算额骨平均亨氏单位）、DXA测得的骨密度T值（腰椎、全髋和股骨颈）、患者是否发生主要骨质疏松性骨折、既有疾病和生活方式因素等临床信息。数据来源于奥地利维也纳医疗集团多家诊所的回顾性病历。该数据集主要用于研究颅脑CT亨氏单位与骨密度之间的相关性，评估其作为骨质疏松症和骨折风险早期筛查工具的潜力，旨在为临床提供一种利用常规CT扫描进行机会性骨质疏松诊断和骨折预防的新方法。
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