骨质疏松症风险预测数据集
该数据集包含与骨质疏松风险相关的临床表格数据，涵盖年龄、性别、饮食钙摄入量、运动频率、吸烟饮酒状况及骨密度测量值等多种指标，主要用于探索生活方式因素对骨质疏松症的影响，并支持基于机器学习的骨质疏松症风险预测模型开发与验证。
创建时间2024-02-19
更新时间2024-03-20
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/amitvkulkarni/lifestyle-factors-influencing-osteoporosis
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资源简介
该数据集旨在探索生活方式因素与骨质疏松症风险之间的关系，包含与骨质疏松风险相关的多种临床和生活方式指标，如年龄、性别、饮食钙摄入量、运动频率、吸烟饮酒状况、骨密度测量值等。数据来源于Kaggle平台，通过收集和整理相关临床研究或调查问卷数据构建而成，主要用于骨质疏松症的早期风险预测、生活方式干预效果评估以及相关机器学习模型的训练与验证。
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