多类别膝部骨质疏松X光数据集

资源简介

该数据集是一个用于深度学习膝部骨质疏松分类研究的医学影像数据集，包含从Kaggle和Mendeley Data两个来源收集并整合的膝部X光图像。数据涵盖三种骨密度状况类别：正常、骨量减少（Osteopenia）和骨质疏松（Osteoporosis），原始图像共计2,297张（Kaggle来源1,947张，Mendeley Data来源350张）。由于原始数据存在类别不平衡问题，研究团队通过随机水平/垂直翻转、随机旋转等数据增强技术对图像进行了预处理，使各类别样本数量达到平衡。最终数据集按7:2:1的比例划分为训练集、验证集和测试集，适用于基于深度学习的骨质疏松自动分类、医学影像分析及计算机辅助诊断等研究方向。