基于电磁波衰减的骨质疏松筛查标注数据集
这是一个用于骨质疏松筛查的临床数据集，包含来自巴西 669 名个体的电子病历、基于电磁波的 OSSEUS 设备测量数据以及双能 X 射线吸收测定法（DXA）结果，涵盖人口统计学、生活方式风险因素、手指中节指骨几何与信号衰减参数以及骨密度偏差评分等多模态数据，主要应用于开发低成本、非侵入性的骨质疏松早期筛查算法与机器学习模型研究。
创建时间2024-12-02
更新时间2025-05-13
资源简介
该数据集是一个用于骨质疏松症筛查的多模态临床数据集，包含来自巴西里奥格兰德北州 669 名个体的医疗记录和检查数据。数据集由三个来源构建：电子患者记录（EPR）、基于电磁波的低成本筛查设备 OSSEUS 以及双能 X 射线吸收测定法（DXA）。数据内容包括人口统计学信息（性别、年龄、体重、身高等）、生活方式与风险因素（饮酒、吸烟、钙摄入等）、电磁波衰减测量值（手指中节指骨的长度、高度、宽度及信号衰减参数）以及 DXA 测量的骨密度标准偏差评分。该数据集主要用于开发基于电磁波的非侵入性骨质疏松筛查方法，支持机器学习与临床决策支持系统的研究。
提供机构：Zenodo
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