DII评分与骨质减少和骨质疏松风险关系的二元逻辑回归数据集

该数据集包含通过二元逻辑回归分析得到的临床研究数据,主要数据模态为临床表格数据,涉及患者基本信息、饮食炎症指数评分、骨密度测量结果等变量,专门用于研究DII评分与骨质减少及骨质疏松风险之间的关联性,为骨质疏松症的预防和临床干预提供数据支持。

Figshare
2022-03-17 更新
创建时间2022-03-17
更新时间2022-03-17
原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Binary_logistic_regression_for_the_relationship_between_DII_score_and_risk_of_osteopenia_and_osteoporosis_/19378833

访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

该数据集是一个医学研究数据集,专门用于分析饮食炎症指数评分与骨质减少和骨质疏松风险之间的关联性。数据集包含通过二元逻辑回归模型分析得到的数据,可能涵盖患者的基本信息、DII评分、骨密度测量结果、骨质疏松诊断状态等临床变量。数据来源于相关医学研究项目,通过收集临床样本并进行统计分析构建而成。主要应用于骨质疏松症的风险因素研究、营养与骨骼健康关联分析以及临床预测模型的开发等领域。

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 骨质减少 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
影像Binary Logistic Regression Dataset for the Relationship between DII Score and Risk of Osteopenia and Osteoporosis