DII评分与骨质减少和骨质疏松风险关系的二元逻辑回归数据集
该数据集包含通过二元逻辑回归分析得到的临床研究数据,主要数据模态为临床表格数据,涉及患者基本信息、饮食炎症指数评分、骨密度测量结果等变量,专门用于研究DII评分与骨质减少及骨质疏松风险之间的关联性,为骨质疏松症的预防和临床干预提供数据支持。

基本信息
资源简介
DII评分与骨质减少和骨质疏松风险关系的二元逻辑回归数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Binary logistic regression for the relationship between DII score and risk of osteopenia and osteoporosis.》。源站首次发布:2022-03-17。
【数据内容】
源站原始描述:Binary logistic regression for the relationship between DII score and risk of osteopenia and osteoporosis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 5.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0265630.t005。
【主题与分类】
源站学科分类:Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Ecology、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签:skeletal muscle index、day food records、low body fat、increased aging population、important problem due、high muscle mass、dietary inflammatory index、specific alkaline phosphatase、elevated bone markers、higher dii score。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Ecology、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Binary_logistic_regression_for_the_relationship_between_DII_score_and_risk_of_osteopenia_and_osteoporosis_/19378833
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Song, Daeun; Kim, Jieun; Kang, Minji; Park, Jungwon; Lee, Haelim; Kim, Deog-Yoon; et al. (2022). Binary logistic regression for the relationship between DII score and risk of osteopenia and osteoporosis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集,专门用于分析饮食炎症指数评分与骨质减少和骨质疏松风险之间的关联性。数据集包含通过二元逻辑回归模型分析得到的数据,可能涵盖患者的基本信息、DII评分、骨密度测量结果、骨质疏松诊断状态等临床变量。数据来源于相关医学研究项目,通过收集临床样本并进行统计分析构建而成。主要应用于骨质疏松症的风险因素研究、营养与骨骼健康关联分析以及临床预测模型的开发等领域。
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